原文:Convolutional Neural Networks(4):Feature map size,Padding and Stride

在CNN 中,我們用到下圖來說明卷積之后feature maps尺寸和深度的變化。這一節中,我們討論feature map size, padding and stride。 首先,在Layer 中,輸入是 x 的圖片,而卷積之后為 x ,試問filter的size no padding 答案是 x 。 如果沒答上來,請看下圖: I是一張 x 的圖片,filter是 x 的,I K生成的featu ...

2018-05-14 03:35 0 958 推薦指數:

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Notes on Convolutional Neural Networks

這是Jake Bouvrie在2006年寫的關於CNN的訓練原理,雖然文獻老了點,不過對理解經典CNN的訓練過程還是很有幫助的。該作者是劍橋的研究認知科學的。翻譯如有不對之處,還望告知,我好及時改正,謝謝指正! Notes on Convolutional Neural Networks ...

Fri Nov 07 18:00:00 CST 2014 0 4525
Convolutional Neural Networks: Application

Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...

Tue Nov 21 19:58:00 CST 2017 1 1077
什么是CNN--Convolutional Neural Networks

是近些年在機器視覺領域很火的模型,最先由 Yan Lecun 提出。 如果想學細節可以看 Andrej Karpathy 的 cs231n 。 How does it work? 給一張 ...

Sun Sep 30 23:06:00 CST 2018 0 1243
Convolutional Neural Networks: Step by Step

Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...

Tue Nov 21 05:35:00 CST 2017 0 1558
論文筆記《Notes on convolutional neural networks

這是個06年的老文章了,但是很多地方還是值得看一看的. 一、概要 主要講了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass,關鍵是卷積層和polling層 ...

Wed Jul 06 20:48:00 CST 2016 0 2501
《Learning Convolutional Neural Networks for Graphs》論文閱讀

首先,容我吐槽一下這篇論文的行文結構、圖文匹配程度、真把我搞得暈頭轉向,好些點全靠我猜測推理作者想干嘛,😈 背景 我們知道傳統的CNN針對的是image,是歐氏空間square grid,那么使 ...

Mon Apr 20 09:28:00 CST 2020 0 1532
 
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