在opencv的初等應用上,對運動物體的識別主要有幀差或背景差兩種方式。 幀差法主要的原理是當前幀與前一幀作差取絕對值; 背景差主要的原理是當前幀與背景幀作差取絕對值; 在識別運動車輛上主要需要以下9個步驟: (1)讀取幀(VideoCapture,Mat) (2)ROI選定(Rect ...
如題 這里將任務分解為三大部分: .錄播放視頻 .人臉檢測 .部分高斯模糊 其中重點放在人臉檢測和部分高斯模糊上 .錄播放視頻 以opencv中的VideoCapture類進行實現 首先羅列下操作環境:win vs opencv . 單攝像頭 opencv中提供了VideoCapture和CvCapture對視頻進行操作 其中官方給出CvCapture的API為 實例化CvCapture對象的時候 ...
2018-05-14 20:05 1 1125 推薦指數:
在opencv的初等應用上,對運動物體的識別主要有幀差或背景差兩種方式。 幀差法主要的原理是當前幀與前一幀作差取絕對值; 背景差主要的原理是當前幀與背景幀作差取絕對值; 在識別運動車輛上主要需要以下9個步驟: (1)讀取幀(VideoCapture,Mat) (2)ROI選定(Rect ...
一、實驗目的:我這里完成的是,將8張人臉圖片(4組,每組兩張)存入庫中,選取1張圖片,程序識別出與其匹配的另一張。 這里介紹分三個步驟完成該工作,①程序讀取攝像頭、拍照 ②程序從電腦文檔中讀取圖片 ③檢測人臉,並用紅框框出人臉 ...
參考資料 https://github.com/bsdnoobz/web-based-face-detect http://opencv-code.com/projects/web-based-interface-for-face-detection-with-opencv/ http ...
摘要:利用opencv讀取視頻、圖片並檢測人臉,利用QT顯示窗口,功能選擇等 環境:Ubuntu18.04、OpenCV3.4.0、QT5.10.1 效果圖: 代碼如下(比較簡單沒什么注釋): main.cpp widget.cpp(xml文件路徑要根據個人情況修改 ...
人臉檢測分為兩種:一種是基於知識的,一種是基於深度學習的。深度不會學習 人臉識別屬於目標檢測,主要涉及兩個方面: ①先對檢測的物體進行概率統計,從而知道待檢測對象的一些特征,建立其目標的檢測模型 ②用得到的模型來匹配輸入的圖像,如果有匹配則則輸出匹配的區域,否則什么也不做。 我們看到 ...
年會簽到,拍自己的大頭照,有的人可能會拍成橫向的,需要旋轉,用人臉檢測並修正它(圖片)。 1. 無腦檢測步驟為: 訓練數據集下最基本的人臉haarcascade_frontalface_default.xml 2. 開始檢測 1) 斜臉檢測失敗 用了一張逃避可恥但有用劇照,不知 ...
的本科畢業論文 :基於 AdaBoost算法的人臉檢測 這篇畢業論文就夠了。作者詳細分析了Adaboo ...
ref: https://github.com/vipstone/faceai ref: https://github.com/imistyrain/MTCNN PS: 1 安裝dlib庫花了好長 ...