在發出《.NET Core玩轉機器學習》和《使用ML.NET預測紐約出租車費》兩文后,相信讀者朋友們即使在不明就里的情況下,也能按照內容順利跑完代碼運行出結果,對使用.NET Core和ML.NET,以及機器學習的效果有了初步感知。得到這些體驗后,那么就需要回頭小結一下了,本文仍然基於一個情感分析 ...
在 使用ML.NET實現情感分析 新手篇 完成后,有熱心的朋友建議說,為何例子不用中文的呢,其實大家是需要知道怎么預處理中文的數據集的。想想確實有道理,於是略微調整一些代碼,權作示范。 首先,我們需要一個好用的分詞庫,所以使用NuGet添加對JiebaNet.Analyser包的引用,這是一個支持.NET Core的版本。 然后,訓練和驗證用的數據集找一些使用中文的內容,並且確認有正確的標注,當然 ...
2018-05-12 16:44 6 3543 推薦指數:
在發出《.NET Core玩轉機器學習》和《使用ML.NET預測紐約出租車費》兩文后,相信讀者朋友們即使在不明就里的情況下,也能按照內容順利跑完代碼運行出結果,對使用.NET Core和ML.NET,以及機器學習的效果有了初步感知。得到這些體驗后,那么就需要回頭小結一下了,本文仍然基於一個情感分析 ...
RFM模型 在眾多的客戶價值分析模型中,RFM模型是被廣泛應用的,尤其在零售和企業服務領域堪稱經典的分類手段。它的核心定義從基本的交易數據中來,借助恰當的聚類算法,反映出對客戶較為直觀的分類指示,對於沒有數據分析和機器學習技術支撐的初創企業,它是簡單易上手的客戶分析途徑之一。 RFM ...
機器學習的工作流程分為以下幾個步驟: 理解問題 准備數據 加載數據 提取特征 構建與訓練 訓練模型 評估模型 運行 使用模型 理解問題 本教程需要解決的問題是根據網站內評論 ...
使用ML.NET實現NBA得分預測 導讀:ML.NET系列文章 ML.NET已經發布了v0.2版本,新增了聚類訓練器,執行性能進一步增強。本文將介紹一種特殊的回歸——泊松回歸,並以NBA比賽得分預測的案例來演練。 泊松回歸 Poisson regression 前面的文章已提過,回歸 ...
前面幾篇主要內容出自微軟官方,經我特意修改的案例的文章: 使用ML.NET實現情感分析[新手篇] 使用ML.NET預測紐約出租車費 .NET Core玩轉機器學習 使用ML.NET實現情感分析[新手篇]后補 相信看過后大家對ML.NET有了一定的了解了,由於目前還是0.1的版本,也沒有 ...
之前我寫過的一篇《基於 ONNX 在 ML.NET 中使用 Pytorch 訓練的垃圾分類模型》,介紹到了 ML.NET 是如何實現圖像分類的,此后我收到好多留言提出了更多的場景,比如某個在線學習應用,希望學生按照視頻的要求做一個指定的動作,完成形體訓練,又比如某個內部調度系統,希望通過某種肢體 ...
ML.NET 示例 ML.NET 是一個跨平台的開源機器學習框架,使.NET開發人員使用機器學習變 ...
典型的機器學習-監督學習的場景。作為.Net的忠實用戶,最近火熱的ML.NET務必要嘗試、應用一把。今 ...