1 基本數據管理 1.1一個示例 (1)定義向量,造數據框 manage<-c(1,2,3,4,5) date<-c("10/24/08","10/28/08","10/1/08" ...
問題:缺失值 . . 有關處理缺失值的各種方法有什么 各自的適用場景 解決方案: na.fail 向量a : 有 NA 則返回錯誤,無 NA 則返回原向量 a na.omit 向量a : 返回刪除 NA 后的向量 a attr na.omit a , na.action : 返回 NA 的下標。。 討論擴展: is.na leadership , : 用函數na.rm TRUE可以排除缺失值 n ...
2018-05-11 21:22 0 1075 推薦指數:
1 基本數據管理 1.1一個示例 (1)定義向量,造數據框 manage<-c(1,2,3,4,5) date<-c("10/24/08","10/28/08","10/1/08" ...
========================== dim(t1) attributes(t1) #綜合輸出所有行名、列名、以及class結果。 str(t1) #顯示每個變量的行列數和類型 class(t1) #查看變量類型,vector、data.frame ...
typeof()返回值: integer、double、single、float class(): 查看變量類型,vector、data.frame、matrix、factor、list ...
1.無窮大 R中的無窮大用Inf表示(即Infinity,無窮大),負無窮表示為-Inf。要檢查一個數是否為無窮,可以使用is.finite()或者is.infinite()函數,當一個數是有限大時,第一個函數將返回TRUE,第二個函數將返回 ...
數據預處理與R語言 前言 最近正在學習數據挖掘方面知識,前前后后也查閱了不少資料。但是總是一個人學習,有點枯燥,所以就想着分享些資料。也是意在找點同道中人交流學習,亦或是大神指導下(這個當然更好><)。第一次發表文章,心里還是有點緊張的,所以不多說了,直接上干貨: 在對 ...
R語言:處理缺失值 前言 實際工作中,數據集很少是完整的,許多情況下樣本中都會包括若干缺失值NA,這在進行數據分析和挖掘時比較麻煩。 缺失值是數據中經常出現的問題,也是任何數據集中都可能出現的問題,無回答、錄入錯誤等調查中常會出現的現象都會導致缺失數據。缺失值通常會用一些特殊符號進行 ...
R語言:缺失值處理 前言 《數據挖掘:R語言實戰》第5章數據預處理,本章我們將使用mice軟件包中的示例數據集來進行數據預處理演示,由於mice軟件包以軟件包lattice、MASS及nnet為基礎建立,因此在加載mice軟件包前要先安裝、加載這三個軟件包。本節為大家介紹缺失值處理 ...
R語言:數據缺失值的幾種處理思路 前言 剛接觸缺失數據研究的讀者可能會被各式各樣的方法和言論弄得眼花繚亂。處理缺失數據的方法有很多,但不能保證都生成一樣的結果。下面給出了數據缺失值的幾種處理思路。 目錄 1. 缺失值產生的原因 2. 缺失值的類型 3. 缺失值的處理方法 ...