優化應貫穿整個產品開發周期中,比如編寫復雜SQL時查看執行計划,安裝MySQL服務器時盡量合理配置(見過太多完全使用默認配置安裝的情況),根據應用負載選擇合理的硬件配置等。 1、性能分析 性能分析包含多方面:CPU、Memory、磁盤/網絡IO、MySQL服務器 ...
.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 .應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null可以在num上設置默認值 ,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢:select id from t wh ...
2018-05-10 17:59 0 1232 推薦指數:
優化應貫穿整個產品開發周期中,比如編寫復雜SQL時查看執行計划,安裝MySQL服務器時盡量合理配置(見過太多完全使用默認配置安裝的情況),根據應用負載選擇合理的硬件配置等。 1、性能分析 性能分析包含多方面:CPU、Memory、磁盤/網絡IO、MySQL服務器 ...
《MySQL性能調優與架構設計》 SQL查詢優化總結 缺失索引,查詢速度差別是100倍:首先應考 ...
一.為什么查詢速度會慢 MySQL在執行查詢的時候有哪些子任務,哪些子任務運行的速度很慢?這里很難給出完整的列表。通常來說,查詢的生命周期大致可以按照順序來看:從客戶端,到服務器,然后在服務器上進行解析,生成執行計划,執行,並返回結果給客戶端。其中“執行”可以認為是整個生命周期中最重要的階段 ...
,這里就不說啦。軟件又細分為很多種,在這里我們通過MySQL的查詢優化從而達到性能的提升。 最 ...
當使用or的時候是不會用到索引的 mysql> explain SELECT * FROM aladdin_resource WHERE state = 1 OR state = 2; +----+-------------+------------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----- ...
Mysql的優化,一般是對索引優化,這里主要以innodb為主 索引是幫助MySQL高效獲取數據的排好序的數據結構,排好序是索引數據結構的特點,也是索引優化的前提。 1. 索引數據結構 索引底層使用B+樹作為其底層存儲結構。相較於二叉樹、紅黑樹、hash表、B樹而言,B+樹有自己獨特的優勢 ...
2014年11月29日21:01:01 場景:有的時候查詢數據庫的select in 語句中會有非常多不連續的數值,會很影響查詢效率 方法:將select in 查詢轉換成多個select between and 語句 代碼:核心代碼(id要排過順序 ...
關於數據量過大如何優化查詢 對於互聯網公司來說,一周的數據量超過數十萬甚至幾百萬已經是家常便飯,在這樣一個數據爆炸的時代,找到一個好的數據庫存儲是非常重要的,mysql就是其中之一,但是,對於mysql來說,如果數據量超過100W,則查詢的性能會下降得非常厲害。 對於單表的查詢優化 在我看來 ...