當我們的神經網絡擁有很復雜的模塊時，我們使用TensorFlow提供的變量作用域(tf.variable_scope)來管理這些變量。 變量作用域的兩個核心方法： 在上一篇文章中，我們已經有用到這兩個方法，這一篇我們聚焦在這兩方法的具體說明上。 tf.get_variable ...

一、由來 深度學習中需要使用大量的變量集，以往寫代碼我們只需要做全局限量就可以了，但在tensorflow中，這樣做既不方便管理變量集，有不便於封裝，因此tensorflow提供了一種變量管理方法：變量作用域機制 二、兩個重要API tf.get_variable(name ...

舉例說明 TensorFlow中的變量一般就是模型的參數。當模型復雜的時候共享變量會無比復雜。 官網給了一個case，當創建兩層卷積的過濾器時，每輸入一次圖片就會創建一次過濾器對應的變量，但是我們希望所有圖片都共享同一過濾器變量，一共有4個變量：conv1_weights ...

1. 內存作用域 作用域：一個變量的作用域就是一個{}中。可以在mian函數中用一個{}來隔絕兩個相同的變量名。 extern 使用： a.c： main.c extern int age; //有一個變量，類型是int，名字是age，已經在同文件下 ...

Date: 2019-05-27 Author: Sun 變量由作用范圍來限制，按照作用域分類可分為： 全局(global): 在函數外部定義 局部（local)：在函數內部定義 1. 命名空間 ​ 比如有一個學校，有5個班級，在2班 ...

局部變量和全局變量 所謂局部變量，指的是定義在函數內的變量，只能在函數內使用，它與函數外具有相同名稱的其他變量沒有任何關系。不同函數中，可以使用相同名字的局部變量，它們代表不同對象，互不干擾。此外，函數的形式參數也屬於局部變量，作用范圍僅限於函數內部。 在函數之外定義的變量稱為全局變量 ...

1,變量作用域 （1）局部變量：在函數中通過var聲明的變量。 　　全局變量：在函數外通過var聲明的變量。 　　沒有聲明就使用的變量，默認為全局變量，不論這個變量在哪被使用。 （2）var 可以先使用再定義。如下 　 (3) let ...

在程序中定義一個變量時，這個變量是有作用范圍的，變量的作用范圍被稱為它的作用域。 根據定義變量的位置，變量分為兩種： 局部變量：在函數中定義的變量，包括參數，都被稱為局部變量。 全局變量：在函數外面、全局范圍內定義的變量，被稱為全局變量。 每個函數在執行時，系統都會為該函數分配一塊“臨時 ...