准確率（accuracy），精確率（Precision），召回率（Recall）和綜合評價指標（F1-Measure ）
自然語言處理(ML),機器學習(NLP),信息檢索(IR)等領域,評估(evaluation)是一個必要的工作,而其評價指標往往有如下幾點:准確率(accuracy),精確率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。 本文將簡單介紹其中幾個概念。中文中這幾個評價指標 ...
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原文： http: blog.csdn.net t smgtwoshima article details Recall 召回率 Precision 准確率 F Meature 綜合評價指標 在信息檢索 如搜索引擎 自然語言處理和檢測分類中經常會使用這些參數，介於語言翻譯上的原因理解難免出現誤差，下面介紹下自己對他們的理解。 首先來個定義： Precision:被檢測出來的信息當中 正確的或者相 ...
2018-05-09 07:50 0 7491 推薦指數：
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在信息檢索和自然語言處理中經常會使用這些參數，下面簡單介紹如下： 准確率與召回率（Precision & Recall） 我們先看下面這張圖來加深對概念的理解，然后再具體分析。其中，用P代表Precision，R代表Recall 一般來說，Precision 就是檢索 ...
准確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
yu Code 15 Comments 機器學習(ML),自然語言處理(NLP),信息檢索(IR)等領域,評估(Evaluation)是一個必要的 工作,而其評價指標往往有如下幾點:准確率(Accuracy),精確率(Precision),召回率(Recall ...
准確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure（對於二分類問題）
首先我們可以計算准確率(accuracy),其定義是: 對於給定的測試數據集，分類器正確分類的樣本數與總樣本數之比。也就是損失函數是0-1損失時測試數據集上的准確率。 下面在介紹時使用一下例子： 一個班級有20個女生，80個男生。現在一個分類器需要從100人挑選出所有的女生。該分類器從中選 ...
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原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_42518879/article/details/83959319 主要內容：機器學習中常見的幾種評價指標，它們各自的含義和計算（注意本文針對二元分類器！） 1、混淆矩陣 True Positive（真正，TP）：將正類預測 ...
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評估指標：准確率(Precision)、召回率(Recall)以及F值(F-Measure)
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