原文:Hadoop大數據平台入門——HDFS和MapReduce

隨着硬件水平的不斷提高,需要處理數據的大小也越來越大。大家都知道,現在大數據有多火爆,都認為 世紀是大數據的世紀。當然我也想打上時代的便車。所以今天來學習一下大數據存儲和處理。 隨着數據的不斷變大,數據的處理就出現了瓶頸:存儲容量,讀寫速率,計算效率等等。 google不愧是走在世界前列的大公司,為了處理大數據,google提出了大數據技術,MapReduce,BigTable和GFS。 這個技 ...

2018-05-08 20:12 0 1036 推薦指數:

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大數據技術】Hadoop三大組件架構原理(HDFS-YARN-MapReduce

目前,Hadoop還只是數據倉庫產品的一個補充,和數據倉庫一起構建混搭架構為上層應用聯合提供服務。 Hadoop集群具體來說包含兩個集群:HDFS集群和YARN集群,兩者邏輯上分離,但物理上常在一起。 (1)HDFS集群:負責海量數據的存儲,集群中的角色主要有 NameNode ...

Tue Dec 25 19:29:00 CST 2018 0 703
大數據技術之HadoopMapReduce

第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定義 1.2 MapReduce優缺點 1.2.1 優點 1.2.2 缺點 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心編程思想,如圖4-1所示。 圖4-1 ...

Tue Apr 02 17:03:00 CST 2019 0 607
Hadoop大數據平台

一、概念 Hadoop誕生於2006年,一個分布式系統基礎架構,由Apache基金會開發。Hadoop的主要目標是對分布式環境下的“大數據”以一種可靠、高效、可伸縮的方式處理。 Hadoop框架透明地為應用提供可靠性和數據移動。它實現了名為MapReduce的編程范式:應用程序被分割成許多 ...

Mon Jul 13 04:27:00 CST 2020 0 783
大數據之--------hadoop存儲(HDFS)

Hadoop 的存儲系統是 HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系統,對外部客戶端而言,HDFS 就像一個傳統的分級文件系統,可以進行創建、刪除、移動或重命名文件或文件夾等操作,與 Linux 文件系統類似。 Client客戶端 ...

Fri Sep 20 22:45:00 CST 2019 0 567
大數據開發實戰:HDFSMapReduce優缺點分析

 一、 HDFSMapReduce優缺點   1、HDFS的優勢       HDFS的英文全稱是 Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系統,它是Hadoop的核心子項目。實際上,Hadoop中有一個綜合性的文件系統抽象,它提供了文件系統 ...

Wed Aug 08 17:20:00 CST 2018 0 5544
大數據技術hadoop入門理論系列之二—HDFS架構簡介

HDFS簡單介紹 HDFS全稱是Hadoop Distribute File System,是一個能運行在普通商用硬件上的分布式文件系統。 與其他分布式文件系統顯著不同的特點是: HDFS是一個高容錯系統且能運行在各種低成本硬件上; 提供高吞吐量,適合於存儲大數據集; HDFS ...

Tue Jan 12 21:52:00 CST 2016 0 2155
Hadoop大數據平台構建

基礎:linux常用命令、Java編程基礎大數據:科學數據、金融數據、物聯網數據、交通數據、社交網絡數據、零售數據等等。 Hadoop: 一個開源的分布式存儲、分布式計算平台.(基於Apache) Hadoop的組成:   HDFS:分布式文件系統,存儲海量的數據。   MapReduce ...

Fri Jan 15 19:03:00 CST 2016 0 3762
 
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