前言 本文主要介紹 MapReduce 的原理及開發，講解如何利用 Combine Partitioner WritableComparator等組件對數據進行排序篩選聚合分組的功能。由於文章是針對開發人員所編寫的，在閱讀本文前，文章假設讀者已經對Hadoop的工作原理 安裝過程有一定的了解，因此對Hadoop的安裝就不多作說明。請確保源代碼運行在Hadoop .x以上版本，並以偽分布形式安裝以方 ...
2018-08-16 11:18 0 3755 推薦指數：
一、 為什么javaBean要繼承Writable和WritableComparable接口？ 1. 如果一個javaBean想要作為MapReduce的key或者value，就一定要實現序列化，因為在Map到Reduce階段的時候，只能是傳輸二進制數據，不可能將字符流直接進行RPC傳輸 ...
MapReduce原理圖： MapReduce具體執行過程圖： 首先是客戶端要編寫好mapreduce程序，配置好mapreduce的作業也就是job，接下來就是提交job了，提交job是提交到JobTracker上的，這個時候JobTracker就會構建這個job，具體就是分配一個新 ...
五、MapReduce進階編程 目錄： 1.篩選日志文件並生成序列化文件 2.Hadoop Java API讀取序列化日志文件 3.優化日志文件統計程序 4.Eclipse提交日志文件統計程序 5.小結 6.實訓 7.小練習 任務背景：網站運營方又提出來新的需求，為了比較今年 ...
第四章、MapReduce編程入門 目錄結構 1.使用Eclipse建立MapReduce工程 1.1 下載與安裝Eclipse 1.2 配置MapReduce環境 1.3 新建MapReduce工程 2.通過源碼初識MapReduce工程 2.1 ...
前言 現今互聯網科技發展日新月異，大數據、雲計算、人工智能等技術已經成為前瞻性產品，海量數據和超高並發讓傳統的 Web2.0 網站有點力不從心，暴露了很多難以克服的問題。為此，Google、Amaz ...
WritableComparable接口 Writable接口大家可能都知道，它是一個實現了序列化協議的序列化對象。在Hadoop中定義一個結構化對象都要實現Writable接口，使得該結構化對象可以序列化為字節流，字節流也可以反序列化為結構化對象。那WritableComparable接口 ...
1.WritableComparable 查看HadoopAPI,如圖所示： WritableComparable繼承自Writable和java.lang.Comparable接口，是一個Writable也是一個Comparable，也就是說，既可以序列化，也可以比較！ 再看看它的實現類 ...
轉自：https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/206604 MapReduce基本過程 關於MapReduce中數據流的傳輸過程，下圖是一個經典演示： 關於上圖，可以做出以下逐步分析： 輸入數據（待處理）首先會被切割分片，每一個分片都會復制 ...
