原文:理解圖像分割中的卷積(Understand Convolution for Semantic Segmentation)

以最佳的 layer的ResNet DUC為基礎,添加HDC,實驗探究了幾種變體: 無擴張卷積 no dilation :對於所有包含擴張卷積,設置r r r 擴張卷積 dilation Conv :對於所有包含擴張卷積,將 個block和為一組,設置第一個block的r r r ,第二個block的r r r Dilation RF:對於res b res bres b包含了 個blocks, ...

2018-05-07 16:39 0 2426 推薦指數:

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理解圖像卷積

轉自:https://www.zhihu.com/question/22298352 從數學上講,卷積就是一種運算。 某種運算,能被定義出來,至少有以下特征: 首先是抽象的、符號化的 其次,在生活、科研,有着廣泛的作用 比如加法: ,是抽象的,本身只是一個數學符號 ...

Thu Jul 04 23:25:00 CST 2019 1 49290
圖像分割理解

圖像分割理解 知乎回答 為什么深度學習圖像分割要先編碼再解碼?💻 問題描述:如FCN, U-NET等結構,都有編碼,解碼的過程(降采樣,上采樣),為什么不能直接用全卷積,不pooling,一直保持相同的特征圖大小進行分割呢? 回答作者:張良懷 鏈接:https ...

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