在select for update。3.分布式鎖適合競爭不激烈的情況保證一致性,因為性能比較差,按CAP理論來講 ...
之前有寫過一篇介紹c 操作redis的文章http: www.cnblogs.com axel p .html,這篇文章中的案例使用了StringIncrement來實現了高並發情況下key值的穩定增加,但如果要用鎖的方式而不是StringIncrement方法,那該怎么做呢 LockTake涉及到三個參數:key,token和TimeSpan,分別表示redis數據庫中該鎖的名稱 鎖的持有者標識 ...
2018-05-07 11:35 0 958 推薦指數:
在select for update。3.分布式鎖適合競爭不激烈的情況保證一致性,因為性能比較差,按CAP理論來講 ...
數據不一致原因分析:數據庫數據更新后,用戶讀取到的是更新前的數據 解決方案:對多個更新操作的業務加事物注解。在數據庫表中加一個vesion版本控制字段(初始值為0)在更新操作前查詢並記錄該字段,更新操作完成vesion+1,再次查詢vesion與更新操作前記錄的值相差1說明前后數據一致 ...
首先在大家的思考中,肯定有影響的,你想想,單例顧名思義:一個個排隊過... 高訪問量的時候,你能想象服務器的壓力了... 而且用戶體驗也不怎么好,等待太久~ 實質上這種理解是錯誤的,Java里有個API叫做ThreadLocal,spring單例模式下用它來切換不同線程之間的參數 ...
原文:Redis架構實戰:高並發情況下並發扣減庫存 - 掘金https://juejin.cn/post/6995481370269057032?share_token=08d1ede7-872f-40ab-bb59-2d455aa57131 相信大家從網上學習項目大部分人 ...
本文主要講並行優化的幾種方式, 其結構如下: 鎖優化 減少鎖的持有時間 例如避免給整個方法加鎖 改進后 減小鎖的粒度 將大對象,拆成小對象,大大增加並行度,降低鎖競爭. 如此一來偏向鎖,輕量級鎖成功率提高. 一個簡單 ...
,直接存入一份到redis中,但這也只能保證這一份數據下次不打到mysql, ...
上面用的是.NetStandard類庫 再來一個Protobuf進行的封裝 ...
1、可以通過版本號使用樂觀並發控制,以確保新版本不會被舊版本覆蓋,由應用 層來處理具體的沖突; 2、另外對於寫操作,一致性級別支持 quorum/one/all,默認為 quorum,即只 有當大多數分片可用時才允許寫操作。但即使大多數可用,也可能存在因為網絡 等原因導致寫入 ...