原文:c# redis 利用鎖(StackExchange.Redis LockTake)來保證數據在高並發情況下的正確性

之前有寫過一篇介紹c 操作redis的文章http: www.cnblogs.com axel p .html,這篇文章中的案例使用了StringIncrement來實現了高並發情況下key值的穩定增加,但如果要用鎖的方式而不是StringIncrement方法,那該怎么做呢 LockTake涉及到三個參數:key,token和TimeSpan,分別表示redis數據庫中該鎖的名稱 鎖的持有者標識 ...

2018-05-07 11:35 0 958 推薦指數:

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如何在並發情況下保證數據的一致

數據不一致原因分析:數據數據更新后,用戶讀取到的是更新前的數據 解決方案:對多個更新操作的業務加事物注解。在數據庫表中加一個vesion版本控制字段(初始值為0)在更新操作前查詢並記錄該字段,更新操作完成vesion+1,再次查詢vesion與更新操作前記錄的值相差1說明前后數據一致 ...

Mon May 20 23:00:00 CST 2019 0 1480
SpringMVC是單例的,並發情況下,如何保證性能的?

首先在大家的思考中,肯定有影響的,你想想,單例顧名思義:一個個排隊過... 訪問量的時候,你能想象服務器的壓力了... 而且用戶體驗也不怎么好,等待太久~ 實質上這種理解是錯誤的,Java里有個API叫做ThreadLocal,spring單例模式用它來切換不同線程之間的參數 ...

Sat Nov 04 06:32:00 CST 2017 2 15281
Redis架構實戰:並發情況下並發扣減庫存

原文:Redis架構實戰:並發情況下並發扣減庫存 - 掘金https://juejin.cn/post/6995481370269057032?share_token=08d1ede7-872f-40ab-bb59-2d455aa57131 相信大家從網上學習項目大部分人 ...

Fri Dec 24 23:53:00 CST 2021 0 883
Java並發情況下機制優化

本文主要講並行優化的幾種方式, 其結構如下: 優化 減少的持有時間 例如避免給整個方法加鎖 改進后 減小的粒度 將大對象,拆成小對象,大大增加並行度,降低競爭. 如此一來偏向,輕量級成功率提高. 一個簡單 ...

Tue Jun 26 02:18:00 CST 2018 0 2308
並發情況下,Elasticsearch 如果保證讀寫一致?

1、可以通過版本號使用樂觀並發控制,以確保新版本不會被舊版本覆蓋,由應用 層來處理具體的沖突; 2、另外對於寫操作,一致級別支持 quorum/one/all,默認為 quorum,即只 有當大多數分片可用時才允許寫操作。但即使大多數可用,也可能存在因為網絡 等原因導致寫入 ...

Fri Jul 17 22:31:00 CST 2020 0 842
 
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