原文:VGG Net學習筆記

一 簡介 VGG Net由牛津大學的視覺幾何組 Visual Geometry Group 和Google DeepMind公司的研究員一起研發的的深度卷積神經網絡,在ILSVRC 上取得了第二名的成績,將 Top 錯誤率降到 . 。它主要的貢獻是展示出網絡的深度 depth 是算法優良性能的關鍵部分。目前使用比較多的網絡結構主要有ResNet 層 ,GooleNet 層 ,VGGNet 層 ,大 ...

2018-05-07 11:19 2 22631 推薦指數:

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VGG16學習筆記

轉載自:http://deanhan.com/2018/07/26/vgg16/ 摘要 本文對圖片分類任務中經典的深度學習模型VGG16進行了簡要介紹,分析了其結構,並討論了其優缺點。調用Keras中已有的VGG16模型測試其分類性能,結果表明VGG16對三幅測試圖片均能正確分類 ...

Fri Mar 08 07:46:00 CST 2019 8 60762
VGG16學習筆記

VGG16學習筆記 轉載自:http://deanhan.com/2018/07/26/vgg16/ 摘要 本文對圖片分類任務中經典的深度學習模型VGG16進行了簡要介紹,分析了其結構,並討論了其優缺點。調用Keras中已有的VGG16模型測試 ...

Tue Jun 09 22:25:00 CST 2020 0 1496
VGG16學習筆記

摘要 本文對圖片分類任務中經典的深度學習模型VGG16進行了簡要介紹,分析了其結構,並討論了其優缺點。調用Keras中已有的VGG16模型測試其分類性能,結果表明VGG16對三幅測試圖片均能正確分類。 前言 VGG是由Simonyan 和Zisserman在文獻《Very Deep ...

Wed Oct 30 05:21:00 CST 2019 0 302
vgg學習

LeNet-5是一個較簡單的卷積神經網絡。下圖顯示了其結構:輸入的二維圖像,先經過兩次卷積層到池化層,再經過全連接層,最后使用softmax分類作為輸出層。 AlexNet中包含 ...

Tue Aug 18 06:49:00 CST 2020 0 508
從頭學pytorch(十六):VGG NET

VGG AlexNet在Lenet的基礎上增加了幾個卷積層,改變了卷積核大小,每一層輸出通道數目等,並且取得了很好的效果.但是並沒有提出一個簡單有效的思路. VGG做到了這一點,提出了可以通過重復使⽤簡單的基礎塊來構建深度學習模型的思路. 論文地址:https://arxiv.org/abs ...

Sat Jan 11 06:54:00 CST 2020 0 1216
Net5學習筆記

IOC 容器IServiceCollection 什么是Ioc 把對象的統一創建交給第三方容器來創建 如何使用內置IOC ServerCollection 1.在Starup中的Configur ...

Tue Jun 08 00:05:00 CST 2021 0 256
.net接口學習筆記

1.接口的聲明   接口的聲明不能包含:數據成員,靜態變量;只能包含如下類型的靜態成員函數的聲明:方法,屬性,事件,索引器。聲明中不能包含任何實現的代碼,而在每個成員成名的主體后,必須使用分號。 ...

Thu Aug 11 17:32:00 CST 2016 0 2040
 
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