顯卡、顯卡驅動、CUDA、cuDNN之間的關系
作者：冬瓜哥鏈接：https://www.zhihu.com/question/59184480/answer/166167659來源：知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注 ...
原文：論cudnn與cuda之間的關系，和實際例子測試。
其中cudnn是一個常見的神經網絡層加速庫文件，其能夠很大程度的把加載到顯卡上的網絡層數據進行優化計算。cuda就像一個傻大粗的加速庫，其主要是依靠的是顯卡 計算速度跟一些算法的優化，而且其也是進行顯卡加速的入口。所以cudnn需要在有cuda的基礎上進行。 下面是一些例子測試，從實際上可以看出cudnn可以在cuda基礎上加速兩倍以上： 使用cuda但是沒有使用cudnn： 使用cuda和使用 ...
2018-05-06 23:31 0 826 推薦指數：
相關推薦
tensorflow、cuda、cudnn之間的版本對應關系
原文鏈接 tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 | cuDNN7.1.4可行 | 備注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明確 tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明確 | 備注：7.0.4 ...
cuda和cudnn版本對應關系
轉載於：https://blog.csdn.net/weixin_30245867/article/details/101102176 ...
NVIDIA顯卡,顯卡驅動版本，CUDA版本，cudnn版本之間兼容關系及如何選擇
要配置NVIDIA顯卡的CUDA和cudnn，各種版本之間的依賴關系以及與其他使用GPU的庫版本兼容一直沒有弄明白，最近經過多次卸載重裝，終於成功配置好了顯卡計算環境，於是把各個驅動程序和庫之間的依賴關系理一下。 一.顯卡 我的顯卡如下: 二.驅動下載 ...
cuda cudnn pytorch版本對應關系
1. cuda和cudnn版本對應關系 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10 ...
tensorflow各個版本的CUDA以及Cudnn版本對應關系
概述，需要注意以下幾個問題： （1）NVIDIA的顯卡驅動程序和CUDA完全是兩個不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用於自家GPU的並行計算框架，也就是說CUDA只能在NVIDIA的GPU上運行，而且只有當要解決的計算問題是可以大量並行計算的時候才能發揮CUDA的作用。 CUDA的本質 ...
tensorflow 與cuda、cudnn的對應版本關系
來源：https://www.cnblogs.com/zzb-Dream-90Time/p/9688330.html ...
tensorflow各個版本的CUDA以及Cudnn版本對應關系
概述，需要注意以下幾個問題： （1）NVIDIA的顯卡驅動程序和CUDA完全是兩個不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用於自家GPU的並行計算框架，也就是說CUDA只能在NVIDIA的GPU上運行，而且只有當要解決的計算問題是可以大量並行計算的時候才能發揮CUDA的作用。 CUDA的本質 ...