1.TensorFlow 系統架構: 分為設備層和網絡層、數據操作層、圖計算層、API 層、應用層。其中設備層和網絡層、數據操作層、圖計算層是 TensorFlow 的核心層。 2.TensorFlow 設計理念: (1)將圖的定義和圖的運行完全分開。TensorFlow 完全 ...
.TensorFlow 簡介:TensorFlow 是谷歌公司開發的深度學習框架,也是目前深度學習的主流框架之一。 .TensorFlow 環境的准備: 本人使用 macOS,Python 版本直接使用 anaconda 的集成包,我們使用 anaconda 來管理環境,為 TensorFlow 創建獨立的 Python 環境。 創建一個名為 tensorflow 的 Python 環境: 激活 ...
2018-05-06 22:31 0 9250 推薦指數:
1.TensorFlow 系統架構: 分為設備層和網絡層、數據操作層、圖計算層、API 層、應用層。其中設備層和網絡層、數據操作層、圖計算層是 TensorFlow 的核心層。 2.TensorFlow 設計理念: (1)將圖的定義和圖的運行完全分開。TensorFlow 完全 ...
本系列筆記記錄了學習TensorFlow2的過程,主要依據 https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book 進行學習 首先需要明確TensorFlow 是一個面向於深度學習算法的科學計算庫,內部數據保存 ...
catalogue 1. 引言 Keras是一個高層神經網絡庫,Keras由純Python編寫而成並基Tensorflow或Theano 0x1: Keras設計原則 0x2: 快速開始 Keras的核心數據結構是“模型 ...
TensorFlow深度學習基礎與應用實戰高清視頻教程,適合Python C++ C#視覺應用開發者,基於TensorFlow深度學習框架,講解TensorFlow基礎、圖像分類、目標檢測訓練與測試以及后期在C++和C#的應用。 視頻目錄如下: 你能學到那些內容預覽: ...
Tensorflow深度學習之十二:基礎圖像處理之二 from:https://blog.csdn.net/davincil/article/details/76598474 首先放出原始圖像: 1、圖像的翻轉 import ...
1.Tensorflow 需要用到的Platform Step:下載並安裝Anaconda 下載地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 注:下載完成之后,按照一般軟件的安裝點擊下一步就可以 ...
一、深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其更接近於最初的目標——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層 ...
一個TensorFlow的運算可以看作是一個數據流圖。 一個圖呢則由一組操作和數據集組成。 操作(operation)代表運算單元 數據(tensor) 代表在各運算單元流動的數據單元 要想使用一個數據流圖,必須把它注冊為默認的圖。 注意:圖這個class並不是線程安全 ...