Spark推薦系統實踐
推薦系統是根據用戶的行為、興趣等特征，將用戶感興趣的信息、產品等推薦給用戶的系統，它的出現主要是為了解決信息過載和用戶無明確需求的問題，根據划分標准的不同，又分很多種類別： 根據目標用戶的不同，可划分為基於大眾行為的推薦引擎和個性化推薦引擎 根據數據之間的相關性，可划分為基於人口統計 ...
原文：推薦系統實踐
推薦系統測評 實驗方法 離線實驗：准備訓練數據測試數據並評估 用戶調查：問卷方式 和用戶滿意度調查 在線實驗：AB測試：AB測試是一種很常用的在線評測算法的實驗方法。它通過一定的規則將用戶隨機分成幾組， 並對不同組的用戶采用不同的算法，然后通過統計不同組用戶的各種不同的評測指標比較不同算 法，比如可以統計不同組用戶的點擊率，通過點擊率比較不同算法的性能。 測評指標： 用戶滿意度 預測准確度：預測 ...
2018-05-06 17:09 0 1133 推薦指數：
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