模型微調
9.2 微調 在前面的一些章節中，我們介紹了如何在只有6萬張圖像的Fashion-MNIST訓練數據集上訓練模型。我們還描述了學術界當下使用最廣泛的大規模圖像數據集ImageNet，它有超過1,000萬的圖像和1,000類的物體。然而，我們平常接觸到數據集的規模通常在這兩者之間。 假設我們想從 ...
原文：【轉】微調Finetuning
原文鏈接：https: blog.csdn.net julialove article details 模型的微調 使用別人訓練好的網絡模型進行訓練，前提是必須和別人用同一個網絡，因為參數是根據網絡而來的。當然最后一層是可以修改的，因為我們的數據可能並沒有 類，而只有幾類。把最后一層的輸出類別和層的名稱改一下就可以了。用別人的參數 修改后的網絡和自己的數據進行訓練，使得參數適應自己的數據，這樣一個 ...
2018-05-06 11:43 0 2737 推薦指數：
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