Spark（十一）Spark分區
一、分區的概念 分區是RDD內部並行計算的一個計算單元，RDD的數據集在邏輯上被划分為多個分片，每一個分片稱為分區，分區的格式決定了並行計算的粒度，而每個分區的數值計算都是在一個任務中進行的，因此任務的個數，也是由RDD(准確來說是作業最后一個RDD)的分區數決定。 二、為什么要進行分區 ...
原文：【spark】分區
RDD是彈性分布式數據集，通常RDD很大，會被分成多個分區，保存在不同節點上。 那么分區有什么好處呢 分區能減少節點之間的通信開銷，正確的分區能大大加快程序的執行速度。 我們看個例子 首先我們要了解一個概念，分區並不等同於分塊。 分塊是我們把全部數據切分成好多塊來存儲叫做分塊。 如上圖b，產生的分塊，每個分塊都可能含有同樣范圍的數據。 而分區，則是把同樣范圍的數據分開，如圖a 我們通過這個圖片可以 ...
2018-05-05 18:52 1 1708 推薦指數：
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轉自：https://blog.csdn.net/dmy1115143060/article/details/82620715 一、Spark數據分區方式簡要 在Spark中，RDD（Resilient Distributed Dataset ...