背景 數據列不固定,每次全量覆蓋數據到Mysql,涉及到數據表結構的變更,需要調整自動創建數據表結構 方案1:DataFrameWriter.jdbc 使用spark原生提供的DataFrameWriter.jdbc,參考代碼如下: 實驗如下,100萬數據,並行度設置為10,插入需要 ...
在開發過程中經常會有需要將數據導出到 excel 的需求,當數據量很大,達到幾萬甚至幾十萬 幾百萬級別的時候,如何加快生成 excel 的速度呢 首先普及一下知識背景:Excel 及以下版本一張表最多支持 行 列數據,所以要生成十萬 百萬級別數據就不能用 Excel 了 Excel 版本一張表最多支持 行, 列,基本可以滿足百萬級別以下的數據量級。 一般通過 poi 生成 excel 的方式如下: ...
2018-05-05 16:38 0 2784 推薦指數:
背景 數據列不固定,每次全量覆蓋數據到Mysql,涉及到數據表結構的變更,需要調整自動創建數據表結構 方案1:DataFrameWriter.jdbc 使用spark原生提供的DataFrameWriter.jdbc,參考代碼如下: 實驗如下,100萬數據,並行度設置為10,插入需要 ...
一下兩個方法的效率(測試類大概有40個屬性) 電腦比較渣,使用Emit方法轉換100w條數據大概 ...
1.首先我們對矢量數據進行切片 可使用tilestache win7下使用TileStache生成geojson格式的Tiles 這個是預先切好的數據也可以實時去獲取切片數據(使用OL-- utfgrid)詳見http://blog.perrygeo.net/2012/02 ...
Excel下載 首先大數據量的下載,一般的Excel下載操作是不可能完成的,會導致內存溢出 SXSSFWorkbook 是專門用於大數據了的導出 構造入參rowAccessWindowSize 這個參數,會指定一個sheet可讀取的row數目,超過該數目的row ...
另一篇文章http://www.cnblogs.com/tootwo2/p/8120053.html里面有xml的一些解釋。 大數據量的excel一般都是.xlsx格式的,網上使用POI讀寫的例子比較多,但是很少提到讀寫非常大數據量的excel的例子,POI官網上提到XSSF有三種讀寫excel ...
使用POI 的SXSSF (Streaming Usermodel API)生成較大的excel,同時開啟壓縮 遇到的問題: 錯誤是NPE錯誤,類似如下,原因是缺少字體或者環境變量未設置,需要安裝"ttf-dejavu"字體,具體可以參考: https ...
依據了https://blog.csdn.net/u013488171/article/details/78184545的帖子,感謝作者小逝的無私分享。 本人親測導入4萬條數據用時32分鍾,因為有我自己本人項目的數據校驗,大家的時間很可能不一樣。 備注:我應用的時候出了這樣的錯誤,最后沒用 ...
。 實際情況均報OutOfMemery錯誤,以下數據為報OutOfMemery數據時,數據到的最大數據數目,如 ...