原文:第十六節,使用函數封裝庫tf.contrib.layers

這一節,介紹TensorFlow中的一個封裝好的高級庫,里面有前面講過的很多函數的高級封裝,使用這個高級庫來開發程序將會提高效率。 我們改寫第十三節的程序,卷積函數我們使用tf.contrib.layers.conv d ,池化函數使用tf.contrib.layers.max pool d 和tf.contrib.layers.avg pool d ,全連接函數使用tf.contrib.laye ...

2018-05-05 16:36 0 14700 推薦指數:

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TensorFlow——tf.contrib.layers中的相關API

在TensorFlow中封裝好了一個高級tf.contrib.layers封裝了很多的函數使用這個高級來開發將會提高效率,卷積函數使用tf.contrib.layers.conv2d,池化函數使用tf.contrib.layers ...

Sun Jun 09 21:21:00 CST 2019 0 1812
tf.contrib.layers.l2_regularizer

就是我們熟知的L2正則化,是權重的平方再加和 L1正則化是權重的絕對值加和 轉載:https://www.cnblogs.com/guqiangjs/p/7807852.html ...

Fri Jun 05 05:00:00 CST 2020 0 526
TensorFlow:tf.contrib.layers.xavier_initializer

xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 該函數返回一個用於初始化權重的初始化程序 “Xavier” 。這個初始化器是用來保持每一層的梯度大小 ...

Tue Apr 10 05:10:00 CST 2018 0 1714
tf.contrib.layers.xavier_initializer

https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78354257xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32)12345該函數返回一個用於初始化權重的初始化程序 ...

Sun Jul 14 21:54:00 CST 2019 0 2122
tf.contrib.layers.l2_regularizer

規則化可以幫助防止過度配合,提高模型的適用性。(讓模型無法完美匹配所有的訓練項。)(使用規則來使用盡量少的變量去擬合數據) 規則化就是說給需要訓練的目標函數加上一些規則(限制),讓他們不要自我膨脹。 損失通常被添加到 ...

Thu Nov 09 17:34:00 CST 2017 0 15610
tf.contrib.layers.fully_connected參數筆記

tf.contrib.layers.fully_connected 添加完全連接的圖層。 tf.contrib.layers.fully_connected( inputs, num_outputs, activation_fn=tf ...

Mon Aug 26 22:24:00 CST 2019 0 3460
 
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