背景： 　　公司需要分析通過二手房數據來分析下市場需求，主要通過爬蟲的方式抓取鏈家等二手房信息。 一、分析鏈家網站 　　1.因為最近天津落戶政策開放，天津房價跟着瘋了一般，所以我們主要來分析天津二手房數據，進入鏈家網站我們看到共找到29123套天津二手房； 　　2.查看 ...

前言 想看下最近房價是否能入手，抓取鏈家 二手房 、 新房 的信息，發現廣州有些精裝修 88平米 的 3房2廳 首付只要 29 萬！平均 1.1萬/平： 查看請求信息 本次用的是火狐瀏覽器32.0配合 firebug 和 httpfox 使用，基於 python3 環境，前期步驟 ...

數據來源 數據頁面: 鏈家網南京（https://nj.lianjia.com/chengjiao/） 鏈家網數據量很大，這里只用南京的二手房成交數據。 如下圖： 數據采集 鏈家網的頁面數據比較整齊，采集很簡單，為了避免影響別人使用，只采集的南京的二手房成交數據， 采集頻率也很低，總共 ...

前言 本文的文字及圖片來源於網絡,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,如有問題請及時聯系我們以作處理。 前文內容 Python爬蟲入門教程01：豆瓣Top電影爬取 Python爬蟲入門教程02：小說爬取 PS：如有需要 Python學習資料 以及 解答 的小伙伴可以加點擊下方鏈接自行 ...

有 外加 百度地圖 API 2，數據采集 所有數據來源於鏈家二手房交易平台，上面每頁排列 30 條二手房 ...

一、選題的背景 為什么要選擇此選題？要達到的數據分析的預期目標是什么？（10 分） 通過爬取Q房二手房信息，對爬取的數據進行進一步清洗處理，分析各維度的數據，篩選對房價有顯著影響的特征變量，探索上海二手房整體情況、價格情況。 二、主題式網絡爬蟲設計方案（10 分） 1.主題式網絡爬蟲名稱 ...

目標：爬取安居客網站上前10頁北京二手房的數據，包括二手房源的名稱、價格、幾室幾廳、大小、建造年份、聯系人、地址、標簽等。 網址為：https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官網：https://www.crummy.com/software ...

繼續上一篇的工作繼續分析廣州鏈家二手房的數據。 >> Normality Test 用nortest package 的 ad.test() 分別對三個主要因素（面積，總價和均價）進行正態分布檢驗，結果顯示這三個變量都不滿足正態分布，而 Q-Q Plot 的表現方式就更直 ...