tf.Variable(<initial - value>,name=<optional - name>) 此函數用於定義圖變量。生成一個初始值為initial - value的變量。 tf.get_variable(name,shape,dtype ...
tf.get variable name, shape, initializer : name就是變量的名稱,shape是變量的維度,initializer是變量初始化的方式,初始化的方式有以下幾種: tf.constant initializer:常量初始化函數 tf.random normal initializer:正態分布 tf.truncated normal initializer:截 ...
2018-05-04 16:14 0 4162 推薦指數:
tf.Variable(<initial - value>,name=<optional - name>) 此函數用於定義圖變量。生成一個初始值為initial - value的變量。 tf.get_variable(name,shape,dtype ...
1. tf.Variable與tf.get_variable tensorflow提供了通過變量名稱來創建或者獲取一個變量的機制。通過這個機制,在不同的函數中可以直接通過變量的名字來使用變量,而不需要將變量通過參數的形式到處傳遞。 TensorFlow中通過變量名獲取變量的機制主要 ...
https://blog.csdn.net/gg_18826075157/article/details/78368924 ...
tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...
tf.get_variable()的變量和tf.Variable()的變量 在同一個程序中多次調用,在第一次調用之后需要將reu ...
一、常用函數 1、轉換tensor數據類型 輸出: 2、tensor元素的最大值、最小值、求和與均值 輸出: 參數說明:axis可以定義操作的方向。在矩陣中axis=0表示跨行,對各個列進行求和操作。通常axis ...
一 .tf.variable() 在模型中每次調用都會重建變量,使其存儲相同變量而消耗內存,如: def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_normal([5,5,6]),name='weight') return weight ...
1. sys.argv[1:] # 在控制台進行參數的輸入時,只使用第二個參數以后的數據 參數說明:控制台的輸入:python test.py what, 使用sys.argv[1:],那么將獲得what這個數值 2. tf.split(value=x ...