統計學習方法——實現AdaBoost
Adaboost 適用問題：二分類問題 模型：加法模型 \[f(x)=\sum_{m=1}^{M} \alpha_{m} G_{m}(x) \] 策略：損失函數為指數函數 \[L(y,f(x))=exp[-yf(x)] \] 算法：前向分步算法 ...
原文：人臉檢測----Adaboost學習方法
有了haar特征，有了提升性能的積分圖，是不是已經可以很好的解決人臉檢測問題了 答案是：no. 因為，計算每一個特征值的時候速度都大幅提升了，但是，一個小小的 是人臉圖像根據不同的位置， 以及不同的縮放，可以產生超過 , 個特征 這個數量太龐大了，所以肯定要舍棄大量的特征。那么，如何保證使用少量的特征，而又能得到精確的結果呢 大神永遠有解決方法，viola等人使用adaboost來進行分類。聲明 ...
2018-05-04 14:52 0 1203 推薦指數：
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