原文:第十三節,使用帶有全局平均池化層的CNN對CIFAR10數據集分類

這里使用的數據集仍然是CIFAR ,由於之前寫過一篇使用AlexNet對CIFAR數據集進行分類的文章,已經詳細介紹了這個數據集,當時我們是直接把這些圖片的數據文件下載下來,然后使用pickle進行反序列化獲取數據的,具體內容可以參考這里:第十六節,卷積神經網絡之AlexNet網絡實現 六 與MNIST類似,TensorFlow中也有一個下載和導入CIFAR數據集的代碼文件,不同的是,自從Tens ...

2018-05-04 13:07 1 5298 推薦指數:

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簡單CNN的實現-基於Cifar10數據集

1.數據加載   數據來源為Cifar10,可以從這里下載,我下載的是二進制版本,好像python版本更方便.下載完成后需要處理數據,代碼如下所示,最后得到的數據格式為32*32*3的矩陣. 2.模型定義及訓練 3.參考內容   https ...

Thu Nov 01 17:36:00 CST 2018 0 1237
AlexNet實現cifar10數據集分類

此代碼運行較慢,單次遍歷需要近15分鍾,由此可見兩全連接2048個神經元遠遠拖慢運行速度 ...

Tue Sep 01 05:33:00 CST 2020 0 1188
 
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