tensorflow 1.0 學習:模型的保存與恢復(Saver) 將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試,這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象 ...
模型保存,先要創建一個Saver對象:saver tf.train.Saver , max to keep 是用來設置保存模型的個數,默認為 ,即保存最近的五個模型,saver tf.train.Saver max to keep 如果你只想保存最后一代的模型,則只需要將max to keep設置為 :saver tf.train.Saver max to keep 創建完saver對象后,就可以 ...
2018-05-04 09:47 0 1501 推薦指數:
tensorflow 1.0 學習:模型的保存與恢復(Saver) 將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試,這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象 ...
將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試,這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象:如 在創建這個Saver對象的時候,有一個參數我們經常會用到,就是 max_to_keep 參數 ...
將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象:如 在創建這個Saver對象的時候,有一個參數我們經常會 ...
1.保存 將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象:如 在創建這個Saver對象的時候,有一個參數經常會用到,max_to_keep 參數,這個是用來設置保存模型 ...
還是以手寫數字識別為例,想要保存模型,首先建立一個saver: 通過調用save,自動將session中的參數保存起來: 創建路徑為當前路徑下net文件夾,運行之后: 2019-06-19 10:38:19 ...
一、 LeNet-5 LeNet-5是一種用於手寫體字符識別的非常高效的卷積神經網絡。 卷積神經網絡能夠很好的利用圖像的結構信息。 卷積層的參數較少,這也是由卷積層的主要特性即局部連接 ...
TensorFlow Saver 保存最佳模型 tf.train.Saver Save Best Model Checkmate is designed to be a simple drop-in solution for a very common Tensorflow ...
摘要:這篇文章將講解TensorFlow如何保存變量和神經網絡參數,通過Saver保存神經網絡,再通過Restore調用訓練好的神經網絡。 本文分享自華為雲社區《[Python人工智能] 十一.Tensorflow如何保存神經網絡參數 丨【百變AI秀】》,作者: eastmount ...