通過前面的實例,可以基本了解MapReduce對於少量輸入數據是如何工作的,但是MapReduce主要用於面向大規模數據集的並行計算。所以,還需要重點了解MapReduce的並行編程模型和運行機制。 我們知道,MapReduce計算模型主要由三個階段構成:Map、shuffle ...
本文基於Windows平台Eclipse,以使用MapReduce編程模型統計文本文件中相同單詞的個數來詳述了整個編程流程及需要注意的地方。不當之處還請留言指出。 前期准備 hadoop集群的搭建 編寫map階段的map函數 編寫reduce階段的reduce函數 編寫驅動類 運行MapReduce程序 打jar包 鼠標右鍵工程 gt Export 上傳到hadoop集群上 集群中的任何一台都行 ...
2018-05-03 20:31 3 972 推薦指數:
通過前面的實例,可以基本了解MapReduce對於少量輸入數據是如何工作的,但是MapReduce主要用於面向大規模數據集的並行計算。所以,還需要重點了解MapReduce的並行編程模型和運行機制。 我們知道,MapReduce計算模型主要由三個階段構成:Map、shuffle ...
學習大數據接觸到的第一個編程思想 MapReduce。 前言 之前在學習大數據的時候,很多東西很零散的做了一些筆記,但是都沒有好好去整理它們,這篇文章也是對之前的筆記的整理,或者叫輸出吧。一來是加深自己的理解,二來是希望這些東西能幫助想要學習大數據或者說正在學習大數據的朋友 ...
轉自:https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/206604 MapReduce基本過程 關於MapReduce中數據流的傳輸過程,下圖是一個經典演示: 關於上圖,可以做出以下逐步分析: 輸入數據(待處理)首先會被切割分片,每一個分片都會復制 ...
大數據技術之Hadoop(MapReduce) 一 MapReduce入門 1.1 MapReduce定義 Mapreduce是一個分布式運算程序的編程框架,是用戶開發“基於hadoop的數據分析應用”的核心框架。 Mapreduce核心功能是將用戶編寫的業務邏輯代碼和自帶默認組件整合 ...
轉載請注明出處,謝謝 2017-10-22 17:14:09 之前都是用python開發maprduce程序的,今天試了在windows下通過eclipse java開發,在開發前先搭建開發環境。在此,總結這個過程,希望能夠幫助有需要的朋友。 用Hadoop ...
我是一個Python技術小白,對於我而言,多任務處理一般就借助於多進程以及多線程的方式,在多任務處理中如果涉及到IO操作,則會接觸到同步、異步、阻塞、非阻塞等相關概念,當然也是並發編程的基礎。 而當我接觸到網絡編程時,是使用listen()、send()、recv() 等接口,借助於 ...
hdfs在生產應用中主要是針對客戶端的開發,從hdfs提供的api中構造一個HDFS的訪問客戶端對象,然后通過該客戶端對象操作(增刪改查)HDFS上的文件。 搭建開發環境 方式一(windows環境下): 1、將官網下載的hadoop安裝包解壓,並記住下圖所示的目錄 2、創建java ...