高級spark數據傾斜
數據傾斜調優 調優概述 有的時候，我們可能會遇到大數據計算中一個最棘手的問題——數據傾斜，此時Spark作業的性能會比期望差很多。數據傾斜調優，就是使用各種技術方案解決不同類型的數據傾斜問題，以保證Spark作業的性能。 數據傾斜發生時的現象 絕大多數task執行得都非常快，但個別 ...
原文：spark數據傾斜處理
spark數據傾斜處理 危害: 當出現數據傾斜時，小量任務耗時遠高於其它任務，從而使得整體耗時過大，未能充分發揮分布式系統的並行計算優勢。 當發生數據傾斜時，部分任務處理的數據量過大，可能造成內存不足使得任務失敗，並進而引進整個應用失敗。 表現：同一個stage的多個task執行時間不一致。 原因： 機器本身性能，導致速度不一致。 數據來源的問題： 從數據源直接讀取。如讀取HDFS，Kafka 讀 ...
2018-05-02 19:37 0 1891 推薦指數：
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