原文:使用pytorch進行線性回歸

以上是欲擬合數據 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd d pd.read csv data.csv x train np.array d. ...

2018-05-02 14:51 0 1407 推薦指數:

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從頭學pytorch(三) 線性回歸

關於什么是線性回歸,不多做介紹了.可以參考我以前的博客https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10186516.html 實現線性回歸 分為以下幾個部分: 生成數據集 讀取數據 初始化模型參數 定義模型 定義損失函數 定義優化算法 ...

Mon Dec 23 23:30:00 CST 2019 0 1575
Pytorch學習-線性回歸

簡化模型: 假設1:影響房價的關鍵因素是卧室個數,衛生間個數和居住面積,記為x1,x2,x3 假設2:成交價是關鍵因素的加權和。 y = w1x1+w2x2+w3x3 權重和偏差的實際值在后面決定 線性模型 給定n維輸入x = [x1,x2,...,xn]^T 線性 ...

Tue Jun 29 01:40:00 CST 2021 0 159
使用R語言進行簡單的線性回歸

線性回歸 前置知識 1. lm 函數 lm函數是用於創建線性模型的函數,此函數可以床架預測變量和相應變量之間的關系模型 線性回歸的簡單的小例子 上面的 Intercept 我初步斷定其為那個 (w , b) 中的 b 參數 , 而 x 下面的那個是系數 w 。 我們使用 ...

Sun Aug 02 03:30:00 CST 2020 0 774
Pytorch實現簡單的線性回歸

最后結果: 代碼來自於《深度學習框架PyTorch:入門與實踐》,環境為PyTorch1.0 + Jupyter ...

Tue Nov 12 04:27:00 CST 2019 0 292
Pytorch 線性回歸問題 總結

線性回歸 pytorch實現 1.模擬回歸問題,生成訓練數據 2.用梯度下降的方法更新未知參數w1, 用隨機數初始化w1 3.輸出結果: 差不多700次左右loss就迭代到0了,我們對比w1和w可以看出它們已經非常接近了。 能否減少迭代 ...

Sat Jul 11 02:30:00 CST 2020 0 624
Pytorch訓練線性回歸模型

假定我們要擬合的線性方程是:\(y=2x+1\) \(x\):[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14] \(y\):[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29 ...

Wed Feb 06 22:32:00 CST 2019 0 606
 
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