異常點檢測
異常點檢測算法（一） 1.基於正態分布的一元離群點檢測方法 在正態分布的假設下，區域 包含了99.7% 的數據，如果某個值距離分布的均值 超過了 ，那么這個值就可以被簡單的標記為一個異常點（outlier）。 2. 多元離群點的檢測方法 （1）基於一元正態分布的離群點檢測方法 ...
原文：異常點檢測
參考：https: blog.csdn.net u article details 異常點檢測方法 一 基本概念 異常對象被稱作離群點。異常檢測也稱偏差檢測和例外挖掘。 常見的異常成因：數據來源於不同的類 異常對象來自於一個與大多數數據對象源 類 不同的源 類 的思想 ，自然變異，以及數據測量或收集誤差。 異常檢測的方法： 基於模型的技術：首先建立一個數據模型，異常是那些同模型不能完美擬合的對象 ...
2018-07-22 16:51 0 3327 推薦指數：
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