python多進程處理數據
當我們處理大規模數據如ImageNet的時候，單進程顯得很吃力耗時，且不能充分利用多核CPU計算機的資源。因此需要使用多進程對數據進行並行處理，然后將結果合並即可。以下給出的是多進程處理的demo代碼，如需要應用到實際應用中，則需要自己實現target_function函數，並且傳args即可。 ...
原文：在Python中使用多進程快速處理數據
轉自:https: blog.csdn.net bryan article details 數據分片：可以將數據分片處理的任務適合用多進程代碼處理，核心思路是將data分片，對每一片數據處理返回結果 可能是無序的 ，然后合並。應用場景：多進程爬蟲，類mapreduce任務。缺點是子進程會拷貝父進程所有狀態，內存浪費嚴重。 分文件處理：當內存受限時，不能再繼續使用數據分片，因為子進程會拷貝父進程的所 ...
2018-05-01 22:01 0 7703 推薦指數：
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