R語言對於數值計算很方便，最近用到了計算方差，標准差的功能，特記錄。 數據准備 1 計算均值 2 計算中位數 3 計算標准差 4 計算方差 5 計算兩個變量之間的相關系數 6 計算兩個變量之間的協方差 ...

協方差矩陣的定義 設一個隨機向量為\(\mathbf{x} \in \mathbb{R}^\mathrm{N}\)，其均值為\(\bar{\mathbf{x}}\)，則令\(\mathbf{y} = \mathbf{x} - \bar{\mathbf{x}}\)，則隨機向量\(\mathbf{x ...

機器視覺中，常用到協方差相關的知識，特別是基於統計框架下的機器學習算法，幾乎無處不在的用到它，因此了解協方差是再基礎不過的了。這里推薦一個很不錯的基礎教程：協方差的意義和計算公式 均值和方差 引入協方差之前，先簡單回顧下概率統計中的兩個重要基礎概念：均值 ...

一、統計學基本概念：均值、方差、標准差 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先，我們給定一個含有n個樣本的集合，下面給出這些概念的公式描述： 均值： 方差： 標准差： 均值描述的是樣本集合的中間點，它告訴我們的信息是有限的。 方差（variance)是在概率論和統計 ...

均值：描述的是樣本集合的中間點。 方差：描述的是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均，一般是用來描述一維數據的。 協方差： 是一種用來度量兩個隨機變量關系的統計量。 只能處理二維問題。 計算協方差需要計算均值。 如下式： 方差與協方差的關系 ...

均值：描述的是樣本集合的中間點。 方差：描述的是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均，一般是用來描述一維數據的。 協方差： 是一種用來度量兩個隨機變量關系的統計量。 只能處理二維問題。 計算協方差需要計算均值。 如下式： 方差與協方差的關系 ...

的離散程度，概率論中用方差來度量隨機變量和其數學期望（均值）之間的偏離程度。統計中的方差是每個樣本值與 ...

協方差是統計學上表示兩個隨機變量之間的相關性，隨機變量ξ的離差與隨機變量η的離差的乘積的數學期望叫做隨機變量ξ與η的協方差（也叫相關矩），記作cov(ξ, η)： cov(ξ, η) = E[(ξ-Eξ)(η-Eη)] = E(ξη)-EξEη 對於離散隨機變量，我們有: 對於連 ...