一、啟動腳本分析 獨立部署模式下，主要由master和slaves組成，master可以利用zk實現高可用性，其driver，work，app等信息可以持久化到zk上；slaves由一台至多台主機構成。Driver通過向Master申請資源獲取運行環境。 啟動master和slaves主要 ...

一、概述 上一篇主要是介紹了spark啟動的一些腳本，這篇主要分析一下Spark源碼中提交任務腳本的處理邏輯，從spark-submit一步步深入進去看看任務提交的整體流程,首先看一下整體的流程概要圖： 二、源碼解讀 2.1　spark ...

utils.sh腳本內容： View Code ...

摘抄自：https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-cn-apache-spark-memory-management/index.html 一、概述 Spark 作為一個基於內存的分布式計算引擎，其內存管理模塊在整個 ...

摘抄自https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 一、概述 大多數Spark作業的性能主要就是消耗在了shuffle環節，因為該環節包含了大量的磁盤IO、序列化、網絡數據傳輸等操作。因此，如果要讓作業的性能更上一層樓，就有必要對shuffle ...

摘抄自：https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 前言 在大數據計算領域，Spark已經成為了越來越流行、越來越受歡迎的計算平台之一。Spark的功能涵蓋了大數據領域的離線批處理、SQL類處理、流式/實時計算、機器學習、圖計算 ...

摘抄自：https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 數據傾斜調優 調優概述 有的時候，我們可能會遇到大數據計算中一個最棘手的問題——數據傾斜，此時Spark作業的性能會比期望差很多。數據傾斜調優，就是使用各種技術方案解決不同類型的數據傾斜問題 ...

摘抄自：https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 一、概述 在開發完Spark作業之后，就該為作業配置合適的資源了。Spark的資源參數，基本都可以在spark-submit命令中作為參數設置。很多Spark初學者，通常不知道該設置 ...