虛擬變量陷阱(Dummy Variable Trap):指當原特征有m個類別時,如果將其轉換成m個虛擬變量,就會導致變量間出現完全共線性的情況。 假設我們有一個特征“性別”,包含男性和女性兩個類別,如果將此特征轉換為2個虛擬變量,就是:男x1=[1,0],女x2=[0,1],意思就是:變量 ...
使用R語言做邏輯回歸的時候,當自變量中有分類變量 大於兩個 的時候,對於回歸模型的結果有一點困惑,搜索相關知識發現不少人也有相同的疑問,通過查閱資料這里給出自己的理解。 首先看一個實例 數據下載自:http: freakonometrics.free.fr db.txt Y X X X . . B . . D . . B . . C . . C . . C Y X X X Min. : . Mi ...
2018-04-30 15:21 1 19733 推薦指數:
虛擬變量陷阱(Dummy Variable Trap):指當原特征有m個類別時,如果將其轉換成m個虛擬變量,就會導致變量間出現完全共線性的情況。 假設我們有一個特征“性別”,包含男性和女性兩個類別,如果將此特征轉換為2個虛擬變量,就是:男x1=[1,0],女x2=[0,1],意思就是:變量 ...
1. The Problem of Overfitting 1 還是來看預測房價的這個例子,我們先對該數據做線性回歸,也就是左邊第一張圖。 如果這么做,我們可以獲得擬合數據的這樣一條直線,但是,實際上這並不是一個很好的模型。我們看看這些數據,很明顯,隨着房子面積增大,住房價格的變化 ...
1. 模型表達(Model Representation) 我們的第一個學習算法是線性回歸算法,讓我們通過一個例子來開始。這個例子用來預測住房價格,我們使用一個數據集,該數據集包含俄勒岡州波特蘭市的住房價格。在這里,我要根據不同房屋尺寸所售出的價格,畫出我的數據集: 我們來看這個數 ...
Tensor不能反向傳播。 variable可以反向傳播。 什么是 Variable Variable 計算, 梯度 到目前為止, 我們看不出什么不同, 但是時刻記住, Variable 計算時, 它在背景幕布后面一步步默默地搭建着一個龐大的系統, 叫做計算圖 ...
在《定量變量和定性變量的轉換(Transform of Quantitative & Qualitative Variables)》一文中,我們可以看到虛擬變量(Dummy Variable)與獨熱編碼( One Hot Encoding)非常相似,其不同之處在於:在虛擬編碼方案中,當特征 ...
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7700772 本欄目(Machine learning)包括單參數的線性回歸、多參數的線性回歸、Octave Tutorial、Logistic Regression ...
1. 模型表達(Model Representation) 我們的第一個學習算法是線性回歸算法,讓我們通過一個例子來開始。這個例子用來預測住房價格,我們使用一個數據集,該數據集包含俄勒岡州波特蘭市的住房價格。在這里,我要根據不同房屋尺寸所售出的價格,畫出我的數據集: 我們來看這個數 ...