Kaggle競賽 預測未來銷量 kaggle比賽鏈接:https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales/data?select=item_categories.csv 該比賽將使用具有挑戰性的時間序列 ...
剛入手data science, 想着自己玩一玩kaggle,玩了新手Titanic和House Price的 項目, 覺得基本的baseline還是可以寫出來,但是具體到一些細節,以至於到能拿到的出手的成績還是需要理論分析的。 本文旨在介紹kaggle比賽到各種原理與技巧,當然一切源自於coursera,由於課程都是英文的,且都比較好理解,這里直接使用英文 Reference How to Wi ...
2018-04-26 09:51 0 977 推薦指數:
Kaggle競賽 預測未來銷量 kaggle比賽鏈接:https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales/data?select=item_categories.csv 該比賽將使用具有挑戰性的時間序列 ...
轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40231966 kaggle競賽本質上是套路的競賽。這篇文章講講kaggle競賽里categorical feature的常用處理套路,主要基於樹模型(lightgbm,xgboost, etc.)。重點是target ...
注冊kaggle可真所謂費勁心思,先是郵箱驗證不來,換了兩三個瀏覽器都不成功,非常惱火,沒有驗證碼,最后還是翻牆加谷歌瀏覽器,哎,注冊之旅還是非常坎坷德,但是好消息是注冊成功了。接下來是機器學習語言,關於泰坦尼克號--------在c博客有一個人對泰坦尼克做了分析,這個是博客得鏈接 ...
# Extracting features from categorical variables # Extract ...
import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerdataset = np.array([1,2,3,5]).astype('float32') # normalize the datasetscaler ...
預處理的幾種方法:標准化、數據最大最小縮放處理、正則化、特征二值化和數據缺失值處理。 知識回顧: p-范數:先算絕對值的p次方,再求和,再開p次方。 數據標准化:盡量將數據轉化為均值為0,方 ...
1.概要 sklearn.preprocessing.OneHotEncoder,將類別變量、順序變量轉化為二值化的標志變量。 2. 解析 格式: 實例: 對於輸入數組,每一行當做一個樣本,每一列當做一個特征。 第一個特征,即第一列[0,1,0,1 ...
兩個預測kaggle比賽 一 .https://www.kaggle.com/c/web-traffic-time-series-forecasting/overview Arthur Suilin•(1st in this Competition)•a year ago•Options ...