隨着業務發展，系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜一個前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成，當整個請求變慢或不可用時，我們是無法得知該請求是由某個或某些后端服務引起的，這時就需要解決如何快讀定位服務故障點，以對症下葯。於是就有了分布式系統調用跟蹤的誕生。 現今業界分布式服務跟蹤的理論基礎 ...

隨着業務發展，系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜一個前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成，當整個請求變慢或不可用時，我們是無法得知該請求是由某個或某些后端服務引起的，這時就需要解決如何快讀定位服務故障點，以對症下葯。 於是就有了分布式系統調用跟蹤的誕生。 現今業界分布式服務跟蹤 ...

SpringCloud系列教程 | 第十一篇：使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin進行分布式鏈路跟蹤 Springboot: 2.1.6.RELEASE SpringCloud: Greenwich.SR1 如無特殊說明，本系列教程全采用以上版本 ...

引起的，這時就需要解決如何快讀定位服務故障點，以對症下葯。於是就有了分布式系統調用跟蹤的誕生。 現 ...

Spring Cloud（十二）：分布式鏈路跟蹤 Sleuth 與 Zipkin【Finchley 版】 發表於 2018-04-24 | 隨着業務發展，系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜一個前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成，當整個請求變慢或不可用時，我們是無法得知 ...

　　現今業界分布式服務跟蹤的理論基礎主要來自於 Google 的一篇論文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》，使用最為廣泛的開源實現是 Twitter 的 Zipkin，為了實現平台無關、廠商無關 ...

隨着業務越來越復雜，系統也隨之進行各種拆分，特別是隨着微服務架構的興起，看似一個簡單的應用，后台可能很多服務在支撐；一個請求可能需要多個服務的調用；當請求遲緩或不可用時，無法得知是哪個微服務引起的，這時就需要解決如何快速定位服務故障點，Zipkin 分布式跟蹤系統就能很好的解決這樣的問題 ...

為什么使用zipkin？ 上篇主要寫了：spring cloud分布式日志鏈路跟蹤 從上篇中可以看出服務之間的調用，假設現在有十幾台服務，那么在查找日志的時候比較繁瑣、復雜，而且在查看調用的時候也會像蜘蛛網一樣，量太大。 這時候zipkin可以把鏈路調用整個過程給升級起來，只需要到一個地方 ...