使用java開發一個helloworld級別UDF,打包成udf.jar,存放在/home/hadoop/lib下,代碼如下: Hive中使用UDF SparkSQL中使用UDF 方式一:在啟動spark-sql時通過--jars指定 ...
原文鏈接:SparkSQL 用之惜之 SparkSql作為Spark的結構化數據處理模塊,提供了非常強大的API,讓分析人員用一次,就會為之傾倒,為之着迷,為之至死不渝。在內部,SparkSQL使用額外結構信息來執行額外的優化。在外部,可以使用SQL和DataSet 的API與之交互。本文筆者將帶你走進SparkSql的世界,領略SparkSql之諸多妙處。 一 DataSet和DataFram ...
2018-04-22 21:57 0 5997 推薦指數:
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Spark SQL CLI描述 Spark SQL CLI的引入使得在SparkSQL中通過hive metastore就可以直接對hive進行查詢更加方便;當前版本中還不能使用Spark SQL CLI與ThriftServer進行交互。 使用Spark SQL CLI前需要 ...
Spark SQL Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了2個編程抽象:DataFrame和DataSet,並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。 Hive SQL是轉 ...
公司數倉遷移完成了,現在所有的數據一天6T的用戶行為數據全部由一個spark腳本,關聯用戶屬性數據生成最終想要的數據。里面讓我感觸最深的是資源的使用spark優化,再此記錄一篇關於sparksql優化的文章,專門總結以下現在使用的資源優化及以前使用的資源優化。 一:資源優化 ...
Spark SQL Spark SQL里面最重要的就是DataFrame結構,與Spark的RDD結構相比,差別就在於是否已知元素里面的內容結構,舉個栗子,RDD比作"{name:'lihua ...
全局參數: 1. --master yarn-cluster (or yarn-client) 2. --num-executors 50 3.--execut ...
參考:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 1)使用maven構建Scala工程。 1.1)新增pom依賴包 ...