圖像預處理第2步：將灰度圖二值化
：無 * * 功能: ConvertGrayToWhiteBlack函數采用硬閾值的方法，實現將圖像二值 ...
原文：圖像預處理（二值化）
圖像預處理 二值化 本文的實驗室主要通過opencv與python 實現，相關的代碼可以在GitHub中找到。 . 圖像獲取與灰度化 通過攝像頭獲取到的圖像為彩色的圖像。彩色圖像主要分為兩種類型，RGB及CMYK。其中RGB的彩色圖像是由三種不同顏色成分組合而成，一個為紅色，一個為綠色，另一個為藍色。而CMYK類型的圖像則由四個顏色成分組成：青C 品M 黃Y 黑CMYK類型的圖像主要用於印刷行業。 ...
2018-04-22 12:11 0 6377 推薦指數：
相關推薦
圖像預處理第7步：標准歸一化
圖像預處理第7步：標准歸一化將分割出來的各個不同寬、高的數字字符寬、高統一 運行效果： ...
【OPENCV】圖像的預處理（灰度圖、二值化、字符矯正（旋轉））
1、首先加載原始圖片； 2、cvCvtColor(img, source, CV_BGR2GRAY);轉化成灰度圖像； 3、cvThreshold(source,source_gray,100,255,CV_THRESH_BINARY );進行二值化處理。 由於原始的圖片會有一定的角度，需要 ...
特征工程（4）-數據預處理二值化
https://www.deeplearn.me/1389.html 上一篇文章講解了區間縮放法處理數據，接下來就講解二值化處理 這個應該很簡單了，從字面意思就是將數據分為 0 或者 1，聯想到之前圖像處理里面二值化處理變為黑白圖片 下面還是進入主題吧 首先給出當前的二值化處理公式 ...
PyTorch圖像預處理
參考：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-transform/ 1.pytorch torchvi ...
tensorflow - 圖像預處理
tensorflow 中自帶了很多圖像處理的方法，基本都在 tf.image 模塊中，雖然不如 opencv 強大，但也比較常用，這里做個記錄。 圖像編解碼 1. 用 tf 的方法讀取圖片后，都需要進行編解碼，才能在 tf 中繼續處理； 2. tf 提供了各種類型圖像的編解碼 ...
圖像處理二值化和灰度化
在圖像處理中，用RGB三個分量（R：Red，G：Green，B：Blue），即紅、綠、藍三原色來表示真彩色，R分量，G分量，B分量的取值范圍均為0~255，比如電腦屏幕上的一個紅色的像素點的三個分量的值分別為：255，0，0。 像素點 像素點是最小的圖像單元，一張圖片由好多的像素點構成，下圖 ...
深度學習--圖像預處理
圖像的視覺效果 2.轉換為更適合於人或機器分析處理的形式 3.突出對人或機器分析有意義的信息 4. ...