神經網絡中的Max pooling 和 Average pooling
在訓練卷積神經網絡模型時，經常遇到max pooling 和 average pooling，近些年的圖像分類模型多數采用了max pooling，為什么都是使用max pooling，它的優勢在哪呢？ 一般情況下，max pooling的效果更好，雖然 max pooling ...
原文：圖像分類中max-pooling和average-pooling之間的異同
池化操作時在卷積神經網絡中經常采用過的一個基本操作，一般在卷積層后面都會接一個池化操作，但是近些年比較主流的ImageNet上的分類算法模型都是使用的max pooling，很少使用average pooling，這對我們平時設計模型時確實有比較重要的參考作用，但是原因在哪里呢 通常來講，max pooling的效果更好，雖然max pooling和average pooling都對數據做了下采樣 ...
2018-04-21 10:26 0 912 推薦指數：
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