手寫數字圖片識別-卷積神經網絡
導入依賴 下載數據集 mnist數據集是一個公共的手寫數字數據集，一共有7W張28*28像素點的0-9手寫數字圖片和標簽，其中有6W張是訓練集，1W張是測試集。 其中，x_train為訓練集特征，y_train為訓練集標簽，x_test為測試集特征 ...
原文：圖片訓練：使用卷積神經網絡（CNN）識別手寫數字
這篇文章中，我們將使用CNN構建一個Tensorflow.js模型來分辨手寫的數字。首先，我們通過使之 查看 數以千計的數字圖片以及他們對應的標識來訓練分辨器。然后我們再通過此模型從未 見到 過的測試數據評估這個分辨器的精確度。 一 運行代碼 這篇文章的全部代碼可以在倉庫TensorFlow.js examples中的tfjs examples mnist下找到，你可以通過下面的方式clone下 ...
2018-04-20 20:04 0 3720 推薦指數：
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