Spark（三）RDD與廣播變量、累加器
一、RDD的概述 1.1 什么是RDD RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做彈性分布式數據集，是Spark中最基本的數據抽象，它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點：自動容錯、位置感知性調度和可伸縮性。RDD允許 ...
原文：Spark學習之路 （四）Spark的廣播變量和累加器
一 概述 在spark程序中，當一個傳遞給Spark操作 例如map和reduce 的函數在遠程節點上面運行時，Spark操作實際上操作的是這個函數所用變量的一個獨立副本。這些變量會被復制到每台機器上，並且這些變量在遠程機器上的所有更新都不會傳遞回驅動程序。通常跨任務的讀寫變量是低效的，但是，Spark還是為兩種常見的使用模式提供了兩種有限的共享變量：廣播變 broadcast variable ...
2018-04-21 16:59 1 17258 推薦指數：
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