原文:大數據-05-Spark之讀寫HBase數據

本文主要來自於 http: dblab.xmu.edu.cn blog 謝謝原作者 准備工作一:創建一個HBase表 這里依然是以student表為例進行演示。這里假設你已經成功安裝了HBase數據庫,如果你還沒有安裝,可以參考大數據 Hbase入門,進行安裝,安裝好以后,不要創建數據庫和表,只要跟着本節后面的內容操作即可。 因為hbase依賴於hadoop,因此啟動和停止都是需要按照順序進行 如 ...

2018-04-19 22:04 0 3369 推薦指數:

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大數據-06-Spark讀寫Hive數據

簡介 Hive中的表是純邏輯表,就只是表的定義等,即表的元數據。Hive本身不存儲數據,它完全依賴HDFS和MapReduce。這樣就可以將結構化的數據文件映射為為一張數據庫表,並提供完整的SQL查詢功能,並將SQL語句最終轉換為MapReduce任務進行運行。 而HBase表是物理表,適合存放 ...

Fri Apr 20 21:14:00 CST 2018 0 10137
大數據查詢——HBase讀寫設計與實踐--轉

背景介紹 本項目主要解決 check 和 opinion2 張歷史數據表(歷史數據是指當業務發生過程中的完整中間流程和結果數據)的在線查詢。原實現基於 Oracle 提供存儲查詢服務,隨着數據量的不斷增加,在寫入和讀取過程中面臨性能問題,且歷史數據僅供業務查詢參考,並不影響實際流程,從系統結構 ...

Thu Dec 21 21:33:00 CST 2017 0 1260
大數據實踐解析(下):Spark讀寫流程分析

導讀: 眾所周知,在大數據/數據庫領域,數據的存儲格式直接影響着系統的讀寫性能。spark是一種基於內存的快速、通用、可擴展的大數據計算引擎,適用於新時代的數據處理場景。在“大數據實踐解析(上):聊一聊spark的文件組織方式”中,我們分析了spark的多種文件存儲格式,以及分區和分桶的設計 ...

Wed Jul 01 00:03:00 CST 2020 0 618
大數據篇:Hbase

大數據篇:Hbase Hbase是什么 Hbase是一個分布式、可擴展、支持海量數據存儲的NoSQL數據庫,物理結構存儲結構(K-V)。 如果沒有Hbase 如何在大數據場景中,做到上億數據秒級返回。(有條件:單條數據,范圍數據 ...

Mon Apr 13 00:14:00 CST 2020 0 795
大數據技術之HBase

第1章 HBase簡介 1.1 什么是HBase HBase的原型是Google的BigTable論文,受到了該論文思想的啟發,目前作為Hadoop的子項目來開發維護,用於支持結構化的數據存儲。 官方網站:http://hbase.apache.org -- 2006年Google ...

Tue Apr 02 17:23:00 CST 2019 0 583
 
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