異常點檢測
異常點檢測算法（一） 1.基於正態分布的一元離群點檢測方法 在正態分布的假設下，區域 包含了99.7% 的數據，如果某個值距離分布的均值 超過了 ，那么這個值就可以被簡單的標記為一個異常點（outlier）。 2. 多元離群點的檢測方法 （1）基於一元正態分布的離群點檢測方法 ...
原文：離群點檢測與序列數據異常檢測以及異常檢測大殺器-iForest
.異常檢測簡介 異常檢測，它的任務是發現與大部分其他對象不同的對象，我們稱為異常對象。異常檢測算法已經廣泛應用於電信 互聯網和信用卡的詐騙檢測 貸款審批 電子商務 網絡入侵和天氣預報等領域。這些異常對象的主要成因有：來源於不同的模式 自然變異 數據測量以及隨機誤差等。而常見的異常檢測算法都是針對獨立的數據點進行異常檢測，此時異常檢測又稱為離群點檢測。而在序列數據的異常檢測過程中，我們既可以直接使 ...
2018-04-19 16:14 0 2316 推薦指數：
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