在使用TensorFlow跑深度學習的時候,經常出現顯存不足的情況,所以我們希望能夠隨時查看GPU時使用率。如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以實現。 1. 顯示當前GPU使用情況 Nvidia自帶了一個nvidia-smi的命令行工具,會顯示顯存使用情況 ...
在運行Tensorflow等程序時會使用到NVIDIA的GPU,所以在程序運行時需要監控GPU的運行情況 使用 nvidia smi 命令 ,顯示如下: nvidia smi 顯示解讀: GPU:本機中的GPU編號,為 , , 等Name:GPU 類型,GTX Tesla K 等Persistence M:是持續模式的狀態,持續模式雖然耗能大,但是在新的GPU應用啟動時,花費的時間更少,這里顯示 ...
2018-04-19 14:18 0 1163 推薦指數:
在使用TensorFlow跑深度學習的時候,經常出現顯存不足的情況,所以我們希望能夠隨時查看GPU時使用率。如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以實現。 1. 顯示當前GPU使用情況 Nvidia自帶了一個nvidia-smi的命令行工具,會顯示顯存使用情況 ...
查看CPU (top命令) 在 CentOS 中,可以通過 top 命令來查看 CPU 使用狀況。運行 top 命令后,CPU 使用狀態會以全屏的方式顯示,並且會處在對話的模式 -- 用基於 top 的命令,可以控制顯示方式等等。退出 top 的命令為 q (在 top 運行中敲 q 鍵一次 ...
或cpu的使用情況了。 查看gpu使用 nvidia-smi 命令$ nvidia-smi但是這 ...
靜態查看:nvidia-smi 周期性的查看:watch -n 10 nvidia-smi 命令行參數-n后邊跟的是執行命令的周期,以s為單位。 ...
watch -n 10 nvidia-smi 一、watch watch命令用來定時執行某個程序 二、nvidia-smi nvdia-smi是英偉達自帶的GPU監控命令。 ...
本文由Suzzz原創,發布於 http://www.cnblogs.com/Suzzz/p/4106581.html ,轉載請保留此聲明。 在使用GPU做計算,比如跑 Deep Learning代碼的時候,我們可能希望能夠實時檢測顯存的使用情況,但是Linux一般不會自帶監視現存的工具 ...
在本文中,您將了解到監視磁盤空間、發現究竟是哪些文件、用戶或應用程序占用了大部分的空間、以及如何使用配額和其他解決方案查找需要的信息的方法。 對於許多管理員來說,使用 df 工具可能有點像斷續的神經運動,因為它通過一個命令提供了所有文件系統中已使用的和可用的存儲空間的快照視圖。根據您的 UNIX ...
我們使用GPU做計算的時候,想了解GPU的使用情況,但是任務管理器沒有GPU的信息.還好NVIDIA提供了相關的命令.是在路徑C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目錄下nvidia-smi.exe.為了方便使用,我們將路徑C:\Program ...