numpy.sum numpy. sum ( a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False ) [source] Sum of array elements over ...

1、若object是list類型，求和使用np.sum(object)，一維列表還可使用sum(object) 2、若object是數組類型，object.sum()，np.sum(object)可以實現對object中所有元素求和並返回單個數值；但是若object是二維數組且只對某個軸 ...

。 實例 以下展示了使用 sum 函數的實例： >>> ...

都是很簡單的東西,但是愛忘,所以寫下來..閑話不多說,只給例子. >> AA = 3 4 2 1 5 3 4 7 1 >> sum(A)ans = 8 16 6 > ...

平時用的sum應該是默認的axis=0 就是普通的相加，當加入axis=1以后就是將一個矩陣的每一行向量相加。 例如： ...

看起來挺簡單的樣子，但是在給sum函數中加入參數。sum（a，axis=0）或者是.sum(axis=1) 就有點不解了 在我實驗以后發現 我們平時用的sum應該是默認的axis=0 就是普通的相加 而當加入axis=1以后就是將一個矩陣的每一行向量相加 ...

如圖： sum可以指定在那個軸進行求和； 且第0軸是縱向，第一軸是橫向； ...

sum(iterable[, start]) ，iterable為可迭代對象，如： sum([ ], start) ， #iterable為list列表。 sum(( ), start ) ， #iterable為tuple元組。 最后的值=可迭代對應里面的數相加的值 + start的值 ...