在操作某個很多進程都要頻繁用到的大文件的時候，應該盡早釋放文件資源（f.close()） 前2種方法主要用到了列表解析，性能稍差，而最后一種使用的時候生成器表達式，相比列表解析，更省內存 列表解析和生成器表達式很相似： 列表解析 [expr for iter_var in iterable ...

：Python讀取大文件的最后N行 經測試，寫入一個簡單的一千萬行的txt文件，在老的macbookpro ...

這篇主要記錄一下學習陳碩同學的對下面這道題的算法思想與代碼。 題目是這樣的： 有10個文件，每個文件1G，每個文件的每行存放的都是用戶的query（請自己隨機產生），每個文件的query都可能重復。要求你按照query的頻度排序。 （當然，這里的重點是大文件，所以10個1G的文件 ...

。 如果需要只統計代碼文件的代碼量，可以按住Ctrl+Shift+F之后選擇查找文件的類型。 本文摘錄 ...

我想用python腳本下載很多文件，但是經常就有那么幾個出錯，寫了個error handling，跳了過去，但是把出錯的鏈接保存了一下。 轉過天來，研究了一下出的什么錯。 一個報錯如下: PS C:\temp> python ...

非內存資源可以使用with 在python中逐行讀取大文件 在我們日常工作中，難免會有處理日志文件的時候，當文件小的時候，基本不用當心什么，直接用file.read()或readlines()就可以了，但是如果是將一個10G大小的日志文件讀取，即文件大於內存的大小，這么處理就有問題了，會將整個 ...

I、第一種讀取方式 II、第二種讀取方式 III、第三種讀取方式 完成 ...

問題：有一個比較大的文件，從幾M到1G，如何快速獲取其中的某一行？ 解決方式： 如下，采用for in文件迭代器的方式，在加一個行計數器即可。禁止采用f.readline()的方式，readline效率極其低下，readlines對內存消耗過大。 問題：python ...