原文:VINS 估計器之檢查視差

為什么檢查視差 在哪里需要檢查視差 視差檢查函數使用位置是在processImage內,也就是當estimator得到一幀圖片的信息后,就會立馬進行處理,首先第一步就是添加圖片內的特征點以及檢查視差。 如何檢查視差 分析函數內代碼 每個特征點視差計算如下: ...

2018-04-18 17:45 0 1422 推薦指數:

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VINS 估計之結構初始化

為什么要初始化 非線性VINS估計的性能對於初始的速度,尺度,重力向量,空間點3D位置,以及外參等非常敏感。在很多場合中,能做到相機和IMU即插即用,線上自動校准與初始化,將會給用戶帶來極大的方便性。VINS里面分四步進行,第一個就是上次講的旋轉外參校准,第二個就是找到某幀作為系統初始化原點 ...

Fri Apr 20 00:30:00 CST 2018 0 2041
VINS 估計之優化與邊緣化

VINS的優化除了添加了投影殘差,回環檢測殘差,還有IMU的殘差,邊緣化產生的先驗信息殘差等。有些比較難理解,可參考此博客和知乎回答。 滑動窗口更新 如果是刪去最舊一幀,則每個Ps 等參數都要往后移動,第 i 個要與 i +1 交換,WINDOW_SIZE那一幀要清空 如果是刪去 ...

Fri Apr 20 02:46:00 CST 2018 0 2146
VINS 估計之外參初始化

為何初始化外參 如何初始化外參 核心函數在initial_ex_rotaion.cpp內 通過SVD解旋轉外參原理如下: SVD的原理與應用可參考博客。 ...

Thu Apr 19 05:17:00 CST 2018 1 909
一個簡單的拼寫檢查

記得以前就看過這篇文章:How to write a spelling corrector,文章將貝葉斯原理運用於拼寫檢查,二十幾行簡單的Python的代碼就實現了一個拼寫檢查。 原作者python代碼: 讀完整篇文章,感嘆數學的美妙之外,也很喜歡類似這樣的文章,將一個問題 ...

Sun Nov 16 00:58:00 CST 2014 0 3216
VINS(八)初始化

首先通過imu預積分陀螺儀和視覺特征匹配分解Fundamental矩陣獲取rotationMatrix之間的約束關系,聯立方程組可以求得外參旋轉矩陣; 接下來會檢測當前frame_count是否達到 ...

Tue Jul 11 02:14:00 CST 2017 2 2974
視差滾動網站分析

  產品經理是導演,不是批評家。   -------------------------------------   最近兩天接觸到了很多國外的視差滾動網站,利用網頁的滾動效果制作出了視頻的流暢感,這是之前的網頁設計所不曾有過的嘗試,也給人一種耳目一新的感覺。視差滾動可能今后會作為網站設計 ...

Sun Jul 07 17:48:00 CST 2013 3 1911
VINS-Mono運行

修改 修改地圖保存的路徑因為我們現在跑的是euroc數據集,所以我們要修改的地方有兩處。 euroc_config.yaml中的pose_graph_save_path項pose_gra ...

Sat Apr 04 06:16:00 CST 2020 0 1206
VINS(三)IMU預積分

IMU的數據頻率一般遠高於視覺,在視覺兩幀k,k+1之間通常會有>10組IMU數據。IMU的數據通過積分,可以獲取當前位姿(p位置,q四元數表達的姿態)、瞬時速度等參數。 在VIO中,如果參考 ...

Mon Jun 26 21:37:00 CST 2017 0 5813
 
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