原文:es高級用法之冷熱分離

背景 用戶需求:近期數據查詢速度快,較遠歷史數據運行查詢速度慢 對於開發人員而言即數據的冷熱分離,實現此功能有 個前提條件: 硬件:處理速度不同的硬件,最起碼有讀寫速度不同的硬盤,如SSD 機械硬盤HDD。 軟件配置:可以配置 不同的數據存儲在不同的硬盤,如近期數據存儲在SSD,較遠歷史數據存儲在HDD。對於linux系統而言,存儲於不同的硬盤就是存儲在不同的路徑。 elasticsearch的冷 ...

2018-04-18 10:20 0 925 推薦指數:

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冷熱數據分離思路

分庫: 1、數據庫分庫而不是分表,分表需要考慮后期的查詢問題,此外還需要注意分表的算法(哈希算法)。 2、熱數據只占全部數據的一部分,因此每次優先查詢熱庫,以下情況才查詢冷庫 - 當查詢 ...

Sat Sep 15 01:46:00 CST 2018 2 8474
HBase——冷熱分離方案

前言 HBase是當下流行的一款海量數據存儲的分布式數據庫。往往海量數據存儲會涉及到一個成本問題,如何降低成本。 常見的方案就是通過冷熱分離來治理數據。冷數據可以用更高的壓縮比算法(ZSTD),更低副本數算法(Erasure Coding),更便宜存儲設備(HDD,高密集型存儲機型 ...

Wed Sep 09 17:45:00 CST 2020 0 1028
ES數據冷熱隔離

由於需求和資源的限制,將熱數據存在tmpfs上(有資源的話可以用SSD),冷數據存在普通磁盤上。 首先說一下一下tmpfs 虛擬內存文件系統: 特點:它的存儲空間在VM(virtual ...

Tue Feb 19 18:34:00 CST 2019 0 636
數據歸檔,冷熱數據分離

一.關於tokudb引擎 1.tokudb引擎特點 2.tokudb安裝步驟 3.創建測試表 CREATE TABLE t_purchase_20180 ...

Tue Jan 15 23:51:00 CST 2019 0 1066
如何做冷熱數據分離

前言 隨着業務的發展和持續運行,系統會產生大量的數據,數據的增長伴隨而來的是對數據庫的考驗,在達到一定的數據量之后數據庫的訪問性能就會持續下降,為了系統的穩定運行,得要么提高數據庫訪問 ...

Wed Mar 30 19:24:00 CST 2022 0 1554
[elk]elasticsearch實現冷熱數據分離

本文以最新的elasticsearch-6.3.0.tar.gz為例,為了節約資源,本文將副本調為0, 無client角色 https://www.elastic.co/blog/hot-warm-architecture-in-elasticsearch-5-x es架構 各節 ...

Fri Jul 06 00:01:00 CST 2018 0 5845
Hadoop——HDFS異構存儲&HBase冷熱分離

前言 總體上HDFS異構存儲的價值在於,根據數據熱度采用不同策略從而提升集群整體資源使用效率。 對於頻繁訪問的數據,將其全部或部分保存在更高訪問性能的存儲介質(內存或SSD)上,提升 ...

Wed Sep 09 17:43:00 CST 2020 0 1142
 
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