原文:從計算框架MapReduce看Hadoop1.0和2.0的區別

一 . 版本 主要由兩部分組成:編程模型和運行時環境。 編程模型為用戶提供易用的編程接口,用戶只需編寫串行程序實現函數來實現一個分布式程序,其他如節點間的通信 節點失效,數據切分等,則由運行時環境完成。 基本編程模型將問題抽象成Map和Reduce兩個階段,Map階段將輸入數據解析成key value,迭代調用map 函數后,再以key value的形式輸出到本地目錄 Reduce階段則將key相 ...

2018-04-18 10:14 0 1343 推薦指數:

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hadoop1.0Hadoop 2.0區別

1.Hadoop概述 在Google三篇大數據論文發表之后,Cloudera公司在這幾篇論文的基礎上,開發出了現在的Hadoop。但Hadoop開發出來也並非一帆風順的,Hadoop1.0版本有諸多局限。在后續的不斷實踐之中,Hadoop2.0橫空出世,而后Hadoop2.0逐漸成為大數據中 ...

Wed Dec 26 05:05:00 CST 2018 2 3803
Hadoop 1.02.0 中的數據處理框架 - MapReduce

1. MapReduce - 映射、化簡編程模型 1.1 MapReduce 的概念 1.1.1 map 和 reduce 1.1.2 shufftle 和 排序 MapReduce 保證每個 reducer 的輸入都已經按鍵排序。 1.1.3 MapReduce ...

Tue Apr 07 00:31:00 CST 2015 0 2019
hadoop2.01.0區別

1. Hadoop 1.0中的資源管理方案Hadoop 1.0指的是版本為Apache Hadoop 0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop,內核主要由HDFS和MapReduce兩個系統組成,其中,MapReduce是一個離線處理框架,由編程模型(新舊API)、運行時環境 ...

Fri Apr 17 03:15:00 CST 2015 0 6125
hadoopMapReduce分布式計算框架原理

PS:實操部分就省略了哈,准備最近好好看下理論這塊,其實我是比較懶得哈!!! <?>MapReduce的概述 MapReduce是一種計算模型,進行大數據量的離線計算MapReduce實現了Map和Reduce兩個功能:其中Map是滴數據集上的獨立元素進行指定的操作 ...

Mon Oct 07 08:13:00 CST 2019 0 544
Hadoop- MapReduce分布式計算框架原理

分布式計算:   原則:移動計算而盡可能減少移動數據(減少網絡開銷) 分布式計算其實就是將單台機器上的計算拓展到多台機器上並行計算MapReduce是一種編程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 結構。只要按照其編程規范,只需要編寫少量的業務邏輯 ...

Tue Aug 15 09:50:00 CST 2017 0 5556
MapReduce計算框架

MapReduce計算框架 一、MapReduce實現原理   圖展示了MapReduce實現中的全部流程,處理步驟如下:   1、用戶程序中的MapReduce函數庫首先把輸入文件分成M塊(每塊大小默認64M),在集群上執行處理程序,見序號1   2、主控程序master分配Map ...

Tue Apr 19 01:08:00 CST 2016 0 2145
HadoopMapReduce計算氣象溫度

HadoopMapReduce計算氣象溫度 1 運行環境說明 1.1 硬軟件環境 主機操作系統:Mac OS 64 bit ,8G內存 虛擬軟件:Parallers Desktop12 虛擬機操作系統:CentOS 64位,單核,512內存 JDK:java ...

Tue Apr 25 04:52:00 CST 2017 0 1466
HadoopMapReduce 框架演變詳解

經典版的MapReduce 所謂的經典版本的MapReduce框架,也是Hadoop第一版成熟的商用框架,簡單易用是它的特點,來看一幅圖架構圖: 上面的這幅圖我們暫且可以稱謂Hadoop的V1.0版本,思路很清晰,各個Client提交Job給一個統一的Job Tracker,然后Job ...

Tue Dec 15 22:30:00 CST 2015 1 2081
 
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