實驗6:Mapreduce實例——WordCount 實驗說明: 1、 本次實驗是第六次上機,屬於驗證性實驗。實驗報告上交截止日期為2018年11月16日上午12點之前。 2、 實驗報告命名為:信1605-1班學號姓名實驗六.doc。 實驗目的 1.准確理解Mapreduce ...
. . 版本的hadoop: jar程序所在目錄: HADOOP HOME shar hadoop mapreduce hadoop mapreduce examples . . .jar .本地創建測試文本: .hdfs 運行過程: View Code 結果: ...
2018-04-17 10:49 0 4300 推薦指數:
實驗6:Mapreduce實例——WordCount 實驗說明: 1、 本次實驗是第六次上機,屬於驗證性實驗。實驗報告上交截止日期為2018年11月16日上午12點之前。 2、 實驗報告命名為:信1605-1班學號姓名實驗六.doc。 實驗目的 1.准確理解Mapreduce ...
sbin/start-dfs.sh jps bin/hdfs dfs -ls / bin/hadoop dfsadmin -safemode leave 關閉安全模式//在HDFS上創建輸入文件夾bin/hadoop fs -mkdir /data/wordcount //上傳本地/home ...
Python實現MapReduce 下面使用mapreduce模式實現了一個簡單的統計日志中單詞出現次數的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import ...
1. 環境配置 a) 配置系統環境變量HADOOP_HOME b) 把hadoop.dll文件放到c:/window ...
MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題,然后在集群中的各個節點上執行,這既是Map過程。在Map過程結束之后,會有一個Ruduce的過程,這個過程即將所有的Map階段產出 ...
MapReduce采用的是“分而治之”的思想,把對大規模數據集的操作,分發給一個主節點管理下的各個從節點共同完成,然后通過整合各個節點的中間結果,得到最終結果。簡單來說,MapReduce就是”任務的分解與結果的匯總“。 MapReduce的工作原理 在分布式計算中 ...
1.需求 利用mapreduce編程框架編寫wordcount程序。 2.環境配置 (1)hadoop為本地模式 (2)pom文件代碼如下 View Code 3.mapreduce介紹 (1)mapreduce結構 完整的mapreduce ...
寫在前面:WordCount的功能是統計輸入文件中每個單詞出現的次數。基本解決思路就是將文本內容切分成單詞,將其中相同的單詞聚集在一起,統計其數量作為該單詞的出現次數輸出。 1.MapReduce之wordcount的計算模型 1.1 WordCount的Map過程 假設有兩個輸入文本文件 ...