相關參數描述：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/preprocessing/image/其中validation_split參數（官方上使用方法未描述）：設置訓練集與驗證集的比例。　　要與flow_from_directory或flow函數配合 ...

1. 序列預處理 TimeseriesGenerator 用於生成批量時序數據的實用工具類。這個類以一系列由相等間隔以及一些時間序列參數（例如步長、歷史長度等）匯集的數據點作為輸入，以生成用於訓練/驗證的批次數據。 pad_sequences ...

圖片預處理 圖片生成器ImageDataGenerator 用以生成一個batch的圖像數據，支持實時數據提升。訓練時該函數無限生成數據，知道達到規定的epoch次數為止。 參數 featurewise_center：布爾值，使輸入數據集去中心化（均值 ...

1、不同類別文本量統計，類別不平衡差異 2、文本長度統計 3、文本處理，比如文本語料中簡體與繁體共存，這會加大模型的學習難度。因此，他們對數據進行繁體轉簡體的處理。 同時，過濾掉了對分類沒有任何作用的停用詞，從而降低了噪聲。 4、上文提到訓練數據中，存在嚴重的樣本 ...

文本預處理 文本是一類序列數據，一篇文章可以看作是字符或單詞的序列，本節將介紹文本數據的常見預處理步驟，預處理通常包括四個步驟： 讀入文本 分詞 建立字典，將每個詞映射到一個唯一的索引（index） 將文本從詞的序列轉換為索引的序列，方便輸入模型 讀入文本 我們用一部 ...

keras的圖像預處理ImageDataGenerator類 一、總結 一句話總結： 【圖片生成器-“喂”一個batch_size大小的樣本數據】：ImageDataGenerator()是keras.preprocessing.image模塊中的圖片生成器，可以每一次給模型“喂”一個 ...

(1)機械壓縮去詞的思想 由於文本評論數據質量高低不一，無用的文本數據很多，所以文本去重就可以刪掉許多的沒意義的評論。但經過文本去重后的評論仍然有很多評論需要處理，比如：“好好好好好好好好好好好”，這種存在連續重復的語句，也是比較常見的無意義文本。這一類語句是需要刪除的，但計算機不能自動識別 ...

https://mp.weixin.qq.com/s/BwWmYTXyk8iN1miqPzHVFg 在進行數據分析與可視化之前，得先處理好數據，而很多時候需要處理的都是文本數據，本文總結了一些文本預處理的方法。 將文本中出現的字母轉化為小寫 結果如 ...