檢測缺失值: 一、業務法 1.直接刪除 優點:簡單粗暴 缺點:容易造成數據的大量丟失,造成觀測樣本缺少 建議使用場景:只有當整行或者整列為丟失的情況下刪除 參數:pandas.DataFrame.dropna ...
在計算收益率時候,收益率 收益 成本 一 如果成本為 ,NULL,此時無法計算收益率 方法: .將成本為 的數據 運算 case when cost or cost is null then else income cost end as yeild .處理數據為NULL時的運算: 將數據轉化為 nvl cost, as cost .四舍五入 round cost, .取整 ceil cost f ...
2018-04-16 17:16 0 992 推薦指數:
檢測缺失值: 一、業務法 1.直接刪除 優點:簡單粗暴 缺點:容易造成數據的大量丟失,造成觀測樣本缺少 建議使用場景:只有當整行或者整列為丟失的情況下刪除 參數:pandas.DataFrame.dropna ...
1.隨機森林模型怎么處理異常值? 隨機森:林是已故統計學家Leo Breiman提出的,和gradient boosted tree—樣,它的基模型是決策樹。在介紹RF時,Breiman就提出兩種解決缺失值的方去 (Random forests - classification ...
coalesce()函數可以判斷字段的缺失值並用指定的值來代替,注意字段值類型需要和指定的值類型保持一致。 或者 也可以實現相同的功能。 ...
if exists( SELECT 1 FROM sys.tables t INNER ...
需求: 如果表字段的值為 0 則將其修改為1 ,如果表字段的值為 1 則將其修改為 0。 方法一 方法二 方法三 ...
使用唯一約束 語句: 刪除用: ...
缺失值幾種處理方式:不處理,刪除,插值,前兩種沒什么說的,說說插值吧。 插值有多種方式 1. 均值、中位數、眾數、固定值、插值 2. 鄰近插值 3. 回歸方法插值:曲線擬合 4. 插值法:專門插值的方法,如拉格朗日插值法,牛頓插值法,分段插值,樣條插值等 回歸是有誤差的插值 ...
什么是缺失值? 直觀上理解,缺失值表示的是“缺失的數據” 創建數據 識別出缺失值或非缺失值 過濾掉一些缺失的行 丟棄缺失值 .dropna() Seriese 使用 dropna 比較簡單 ...