原文:關於SQL表字段值缺失的處理辦法

在計算收益率時候,收益率 收益 成本 一 如果成本為 ,NULL,此時無法計算收益率 方法: .將成本為 的數據 運算 case when cost or cost is null then else income cost end as yeild .處理數據為NULL時的運算: 將數據轉化為 nvl cost, as cost .四舍五入 round cost, .取整 ceil cost f ...

2018-04-16 17:16 0 992 推薦指數:

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一、缺失處理辦法匯總

檢測缺失: 一、業務法   1.直接刪除   優點:簡單粗暴   缺點:容易造成數據的大量丟失,造成觀測樣本缺少   建議使用場景:只有當整行或者整列為丟失的情況下刪除   參數:pandas.DataFrame.dropna ...

Fri May 28 19:46:00 CST 2021 0 1060
數據缺失處理辦法

1.隨機森林模型怎么處理異常值? 隨機森:林是已故統計學家Leo Breiman提出的,和gradient boosted tree—樣,它的基模型是決策樹。在介紹RF時,Breiman就提出兩種解決缺失的方去 (Random forests - classification ...

Wed Apr 01 17:23:00 CST 2020 0 1776
【SAS proc sql】對缺失處理

coalesce()函數可以判斷字段缺失並用指定的來代替,注意字段類型需要和指定的類型保持一致。 或者 也可以實現相同的功能。 ...

Fri Feb 22 04:55:00 CST 2013 0 3672
缺失處理

缺失幾種處理方式:不處理,刪除,插值,前兩種沒什么說的,說說插值吧。 插值有多種方式 1. 均值、中位數、眾數、固定、插值 2. 鄰近插值 3. 回歸方法插值:曲線擬合 4. 插值法:專門插值的方法,如拉格朗日插值法,牛頓插值法,分段插值,樣條插值等 回歸是有誤差的插值 ...

Mon Apr 15 17:50:00 CST 2019 0 550
Pandas缺失處理

什么是缺失?   直觀上理解,缺失表示的是“缺失的數據” 創建數據 識別出缺失或非缺失 過濾掉一些缺失的行 丟棄缺失 .dropna()   Seriese 使用 dropna 比較簡單 ...

Wed Nov 06 01:24:00 CST 2019 0 423
 
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